Original en inglés: https://argusic.com/subject/actionbook
actionbook
Permite que tu AI agent obtenga las fuentes detrás de los inicios de sesión y los muros de pago.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 0e31254cc10a
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, browser automation, rust y skills.
actionbook funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Actionbook monorepo builds and all test suites pass (js-sdk 78/78, mcp 45/45, tools-ai-sdk 7/7, openclaw-plugin 39/39, cli 482/483), MCP server starts on stdio listing 5 tools, Rust CLI reports version 1.6.0, and json-ui renders reports, with the only gap being lsof not in the container and the remote API returning a mock 404.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Rust toolchain not installed (needed for packages/cli)3 minutos
- tools-ai-sdk tests failed — mock exported `getActionByIdDescription`/`getActionByIdSchema` but code imports `getActionByAreaIdDescription`/`getActionByAreaIdSchema`2 minutos
- pnpm was not pre-installed in the container1 minuto
- CLI Rust lib test `diagnose_port_holder_returns_pid_for_occupied` fails — depends on `lsof` (not installed in container)
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- `pnpm test` on js-sdk: 78 passed; mcp: 45 passed; tools-ai-sdk: 7 passed (after fix); openclaw-plugin: 39 passed. `cargo test --lib --skip diagnose_port_holder_returns_pid_for_occupied` on cli: 482 passed. MCP server `echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | timeout 10 node dist/cli.js` returned valid MCP response with 5 tools. `actionbook --version` returned 1.6.0. `json-ui render - --no-open` generated an HTML report.
- Tokens de modelo usados
- 209.931
- Commit exacto probado
- 0e31254cc10a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'export PATH="/home/runner/.npm-packages/bin:$PATH"; cd /work/repo && pnpm install 2>&1… succeeded in 1171ms: . prepare: Done WARN Failed to create bin at /work/repo/packages/cli/node_modules/.bin/actionbook. ENOENT: no suc… packages/cli postinstall$ node scripts/postinstall.js packages/cli postinstall: Done Done in 920ms using pnpm v10.24.0 Here's the final summary of everything I did and observed. tokens used 209,931 Here's the final summary of everything I did and observed.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, actionbook fue el 74.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/actionbook)Preguntas
- ¿Funciona actionbook?
- actionbook funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic actionbook?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0e31254cc10a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar actionbook?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda actionbook en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita actionbook una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar actionbook?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara actionbook con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, actionbook fue el 74.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de actionbook?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.