英文原文: https://argusic.com/subject/actionbook

actionbook

让你的 AI agent 获取登录和付费墙背后的源代码。

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页RustApache-2.0commit 0e31254cc10a

Rust，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：ai agents、browser automation、rust 和 skills.

actionbook 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 12 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Actionbook monorepo builds and all test suites pass (js-sdk 78/78, mcp 45/45, tools-ai-sdk 7/7, openclaw-plugin 39/39, cli 482/483), MCP server starts on stdio listing 5 tools, Rust CLI reports version 1.6.0, and json-ui renders reports, with the only gap being lsof not in the container and the remote API returning a mock 404.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.06 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,626
fork 数
120
未关闭的 issue
11
关注者
8
大小
45 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 actionbook 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Rust toolchain not installed (needed for packages/cli)3 分钟
  • tools-ai-sdk tests failed — mock exported `getActionByIdDescription`/`getActionByIdSchema` but code imports `getActionByAreaIdDescription`/`getActionByAreaIdSchema`2 分钟
  • pnpm was not pre-installed in the container1 分钟
  • CLI Rust lib test `diagnose_port_holder_returns_pid_for_occupied` fails — depends on `lsof` (not installed in container)
安装时间
12 分钟
从冷启动机器到完成
13 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 4 个
结果是如何证明的
`pnpm test` on js-sdk: 78 passed; mcp: 45 passed; tools-ai-sdk: 7 passed (after fix); openclaw-plugin: 39 passed. `cargo test --lib --skip diagnose_port_holder_returns_pid_for_occupied` on cli: 482 passed. MCP server `echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | timeout 10 node dist/cli.js` returned valid MCP response with 5 tools. `actionbook --version` returned 1.6.0. `json-ui render - --no-open` generated an HTML report.
使用的模型 token
209,931
测试的确切 commit
0e31254cc10a
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/home/runner/.npm-packages/bin:$PATH"; cd /work/repo && pnpm install 2>&1…
 succeeded in 1171ms:
. prepare: Done
 WARN  Failed to create bin at /work/repo/packages/cli/node_modules/.bin/actionbook. ENOENT: no suc…
packages/cli postinstall$ node scripts/postinstall.js
packages/cli postinstall: Done
Done in 920ms using pnpm v10.24.0
Here's the final summary of everything I did and observed.
tokens used
209,931
Here's the final summary of everything I did and observed.

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在无人介入的情况下从全部 4 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 12 分钟，慢于 Argusic 测量过的 110 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 111 个 ai-agents 项目中，actionbook 达到运行状态的速度排名第 74，111 个项目中有 83 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • graphify 已验证可运行 · Python · 2 个共同主题
  • browser-use 已验证可运行 · Python · 2 个共同主题
  • CowAgent 已验证可运行 · Python · 2 个共同主题
  • ai-website-cloner-template 已验证可运行 · TypeScript · 2 个共同主题
  • dots 已验证可运行 · TypeScript · 2 个共同主题
  • OpenCLI 已验证可运行 · JavaScript · 2 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.06

主题 (来自 GitHub)

ai-agentsbrowser-automationrustskills

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/actionbook.svg)](https://argusic.com/subject/actionbook)

常见问题

actionbook 能运行吗？
actionbook 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 12 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 actionbook 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 0e31254cc10a。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 actionbook 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.06 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
actionbook 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 12 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
actionbook 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 actionbook 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
actionbook 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 111 个 ai-agents 项目中，actionbook 达到运行状态的速度排名第 74，111 个项目中有 83 个达到了运行状态。
actionbook 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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