Original em inglês: https://argusic.com/subject/10x
10x
10x - Até 20x mais rápido em codificação com IA usando Superpowers de múltiplas etapas. Agent de código aberto com roteamento inteligente de modelos, BYOK, totalmente auto-hospedado.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 6ea128c31173
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, anthropic, claude, claude code, codex, coding agent, continue e gemini cli.
10x executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8,5 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Build of core, shared, and CLI packages succeeded. All 234 tests pass (184 core, 50 shared). CLI binary at apps/cli/dist/index.js answers --version (0.1.0) and --help. Web build failed due to out-of-memory (SIGKILL) during Next.js static page generation.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 2 router streaming tests failed with 401 Unauthorized hitting real OpenRouter API3 minutos
- bun package manager not installed (project uses bun workspaces)1 minuto
- Tempo de instalação
- 9 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- bun test in packages/core: 184 pass, 0 fail across 12 files. bun test in packages/shared: 50 pass, 0 fail. bun apps/cli/dist/index.js --version returned 0.1.0. CLI --help displays usage. ffmpeg confirmed media/header.webp is valid.
- Tokens de modelo usados
- 134.917
- Commit exato testado
- 6ea128c31173
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.npm-global/bin:$PATH" && echo "done" && da… succeeded in 0ms: done 1791455054 exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.npm-global/bin:$PATH" && echo "start_times… succeeded in 0ms: start_timestamp: 1791454559 1791455066 tokens used 134,917
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 8,5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, 10x foi o 66º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,07 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codecodexcoding-agentcontinuegemini-cliopen-code
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/10x)Perguntas
- 10x executa?
- 10x executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 9 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou 10x?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6ea128c31173. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar 10x?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar 10x?
- 8,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- 10x precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar 10x?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como 10x se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, 10x foi o 66º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de 10x?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.