10x fonctionne-t-il ?

10x fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 9 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé 10x ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 6ea128c31173. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de 10x ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer 10x ?

8,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

10x a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de 10x ?

2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour 10x ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/10x

10x

10x - Jusqu'à 20x plus rapide pour le codage IA avec Superpowers multi-étapes. Agent open-source avec routage intelligent des modèles, BYOK, entièrement auto-hébergé.

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilTypeScriptMITcommit 6ea128c31173

TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agents, anthropic, claude, claude code, codex, coding agent, continue et gemini cli.

10x fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 8,5 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Build of core, shared, and CLI packages succeeded. All 234 tests pass (184 core, 50 shared). CLI binary at apps/cli/dist/index.js answers --version (0.1.0) and --help. Web build failed due to out-of-memory (SIGKILL) during Next.js static page generation.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,07 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-08
étoiles: 1 368
forks: 112
issues ouvertes: 26
observateurs: 19
taille: 16 MB
créé le: 2023-11-24
dernier push: 2026-01-05

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de 10x, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

2 router streaming tests failed with 401 Unauthorized hitting real OpenRouter API3 minutes
bun package manager not installed (project uses bun workspaces)1 minute

Temps d'installation: 9 minutes
De la machine vierge à la fin: 9 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: bun test in packages/core: 184 pass, 0 fail across 12 files. bun test in packages/shared: 50 pass, 0 fail. bun apps/cli/dist/index.js --version returned 0.1.0. CLI --help displays usage. ffmpeg confirmed media/header.webp is valid.
Tokens de modèle utilisés: 134 917
Commit exact testé: 6ea128c31173
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.npm-global/bin:$PATH" && echo "done" && da…
 succeeded in 0ms:
done
1791455054
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.npm-global/bin:$PATH" && echo "start_times…
 succeeded in 0ms:
start_timestamp: 1791454559
1791455066
tokens used
134,917

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Installation en 8,5 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, 10x a été le 66e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,07	2026-10-08 10:24 UTC

Sujets (depuis GitHub)

ai-agents anthropic claude claude-code codex coding-agent continue gemini-cli open-code

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/10x.svg)](https://argusic.com/subject/10x)

Questions

10x fonctionne-t-il ?: 10x fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 9 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé 10x ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 6ea128c31173. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de 10x ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer 10x ?: 8,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
10x a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de 10x ?: 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment 10x se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, 10x a été le 66e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour 10x ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

10x