英文原文: https://argusic.com/subject/10x
10x
10x - 借助多步骤 Superpowers,AI 编码速度提升最高 20 倍。开源 agent,支持智能模型路由、BYOK,完全自托管。
借助 mock 可运行来源:GitHub项目主页TypeScriptMITcommit 6ea128c31173
TypeScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai agents、anthropic、claude、claude code、codex、coding agent、continue 和 gemini cli.
10x 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 8.5 分钟完成了安装,遇到 2 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。
Build of core, shared, and CLI packages succeeded. All 234 tests pass (184 core, 50 shared). CLI binary at apps/cli/dist/index.js answers --version (0.1.0) and --help. Web build failed due to out-of-memory (SIGKILL) during Next.js static page generation.
agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说
agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。
- 2 router streaming tests failed with 401 Unauthorized hitting real OpenRouter API3 分钟
- bun package manager not installed (project uses bun workspaces)1 分钟
- 安装时间
- 9 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 9 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 2 个,在无人协助的情况下修复了 2 个
- 结果是如何证明的
- bun test in packages/core: 184 pass, 0 fail across 12 files. bun test in packages/shared: 50 pass, 0 fail. bun apps/cli/dist/index.js --version returned 0.1.0. CLI --help displays usage. ffmpeg confirmed media/header.webp is valid.
- 使用的模型 token
- 134,917
- 测试的确切 commit
- 6ea128c31173
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
- 对接真实服务的表现
- 本次运行只对照替身服务进行了验证
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.npm-global/bin:$PATH" && echo "done" && da… succeeded in 0ms: done 1791455054 exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.npm-global/bin:$PATH" && echo "start_times… succeeded in 0ms: start_timestamp: 1791454559 1791455066 tokens used 134,917
回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在无人介入的情况下从全部 2 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
- 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
不顺利或尚不清楚的部分
- 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
- 安装用了 8.5 分钟,慢于 Argusic 测量过的 110 个同类项目的中位数。
- 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。
在 Argusic 安装并计时过的 111 个 ai-agents 项目中,10x 达到运行状态的速度排名第 66,111 个项目中有 83 个达到了运行状态。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
| 测试者 | 尝试 | 结果 | 评分 | 成本 USD | 时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | 借助 mock 可运行 | 92.00 | 0.07 |
主题 (来自 GitHub)
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codecodexcoding-agentcontinuegemini-cliopen-code
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/10x)常见问题
- 10x 能运行吗?
- 10x 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 9 分钟,过程中遇到 2 个错误,并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 10x 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 6ea128c31173。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
- 测试 10x 花了多少钱?
- 得出该结论的那次运行花费 0.07 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- 10x 安装需要多长时间?
- 在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 8.5 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
- 10x 需要 GPU 吗?
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 10x 时会出现什么问题?
- 已记录的运行中出现了 2 个问题,其中 2 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- 10x 与其他替代方案相比如何?
- 在 Argusic 安装并计时过的 111 个 ai-agents 项目中,10x 达到运行状态的速度排名第 66,111 个项目中有 83 个达到了运行状态。
- 10x 的证据在哪里?
- 这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。