영어 원문: https://argusic.com/subject/splicr
splicr
Dramaxis (剧枢): React 19 + Tauri 2 + Rust 기반의 영화급 멀티 agent 영상 내러티브 및 지능형 해설 플랫폼. 5트랙 밀리초 단위 정렬 타임라인, 6개 주요 agent의 협동 연출, 네 개 품질 게이트를 통한 엄격한 품질 검사, 로컬 우선 샌드박스 아키텍처 및 剪映 초안과의 심층 연동.
실행됨출처: GitHub홈페이지TypeScriptMITcommit a33168b5e77c
TypeScript, MIT 라이선스. 프로젝트 자체 레이블: ai video, capcut, capcut draft, desktop app, dramaxis, ffmpeg, first person narrator 및 local first.
splicr: 실행됩니다. Argusic agent가 GPU가 없는 깨끗한 머신에서 24분 만에 설치했고, 오류 3개가 발생했으며, 전체 세션이 녹화되었습니다.
Frontend installs, type-checks, builds, and its full Vitest and Playwright suites pass (157 unit tests, 8 e2e tests), and all 12 non-GUI Rust crates build and pass 79 unit plus 2 doc tests; the Tauri desktop shell still cannot be compiled because its system GTK/WebKit dev libraries are absent from this container.
깨끗한 머신에서 agent가 얻은 결과를 agent 자신의 말로 옮긴 것입니다. 측정 방법
Argusic이 매번 새 머신에서 측정합니다. 모든 수치는 해당 증거로 연결됩니다. Argusic 점수 100점 만점에 93.3점(이 프로젝트 실행 점수의 평균).
한눈에 보기
프로젝트 데이터 출처: GitHub(이 페이지 상단에 링크), 업데이트 . 테스트 데이터 제공: Argusic(CC BY 4.0). 모든 수치는 전체 log, 녹화, 그리고 그 sha256 해시가 있는 실행 페이지로 연결됩니다.
측정한 항목
이 판정을 결정한 실행에서 가져왔습니다. 모든 줄은 추정치가 아니라 기록된 값입니다.
agent 자신의 말로 본 문제점
agent가 직접 남긴 말이며, 심각한 것부터 나열하고 조언으로 고쳐 쓰지 않습니다.
- Help page rendered '加载失败: [object Object]' in plain-browser/e2e mode because the useTauriQuery hook invoked Tauri IPC unconditionally and the fast-failing query hid the static shortcuts panel40분
- Tauri desktop app binary cannot be built in this container: system dev libs glib-2.0/gio-2.0/gobject-2.0/gtk+-3.0/webkit2gtk-4.1/libsoup-3.0/sqlite3 .pc and headers are missing, no root or sudo to apt-install, and no bundled/prebuilt form exists12분
- Base image lacked Rust toolchain, Node 22, and pnpm (corepack autopicked incompatible pnpm 12 and crashed)8분
- 설치 시간
- 24분
- 깨끗한 머신에서 완료까지
- 28분
- 발생하고 수정된 오류
- 3개 발생, 2개를 사람의 도움 없이 수정
- 결과를 증명한 방법
- pnpm exec vitest run -> 11 files/157 tests passed; pnpm exec playwright test -> 8 passed, diag printed help-errors=0 shortcuts=1 and src-status=200; cargo test on 12 crates -> 79 unit + 2 doc tests passed; pnpm build -> built in 2.18s; pnpm tauri build fails at glib-sys (missing glib-2.0 dev)
- 사용한 모델 token
- 2,355,966
- 테스트한 정확한 commit
- a33168b5e77c
- 컨테이너 이미지
- sha256:cdd920bce783
측정하지 않은 항목
나머지 절반입니다. 이 증거가 어디까지 유효한지 정확히 볼 수 있도록 공백은 공백으로 표시하며 절대 채워 넣지 않습니다.
- 최대 GPU 메모리
- CPU 머신에서 실행되어 샘플링할 GPU가 없었습니다
- 장시간 실행 시 동작
- 각 시도는 문서화된 가장 작은 설정과 고정된 시간 예산을 사용하므로, 부하에서 얼마나 버티는지가 아니라 실행되는지를 측정합니다
녹화의 마지막 부분
이 판정을 결정한 터미널 세션의 마지막 줄을 기록된 그대로 보여 줍니다.
- Bootstrapped the missing toolchain in user space: Rust 1.99.1 (`~/.cargo`), Node 22.14.0 (`/tmp/n… - `pnpm install` → clean. `pnpm build` (tsc + vite) → success, `dist/` emitted. - Ran suites: Vitest **11 files / 157 tests passed**; Playwright e2e **8/8 passed** (real Chromium … **Fixes I made** - Error: no Rust toolchain, no pnpm, corepack-broken shim → installed user-space toolchain; added `… - Error: e2e `帮助页显示快捷键面板` failed — in a plain browser `help_topics` IPC invoked and instantly rejec… - Remaining unresolved: the **Tauri desktop app itself cannot be built/launched** here — `pkg-confi… **Verified with** - `pnpm exec vitest run` → `Test Files 11 passed (11)`, `Tests 157 passed (157)`. - `pnpm exec playwright test` → `8 passed (10.6s)`, including diag assertions `help-errors=0 shortc… - `cargo test` (12 crates) → 24 suites ok, 79 unit tests + 2 doc-tests passed. - `pnpm build` → `✓ built in 2.18s`; `tsc --noEmit` exit 0.
전체 세션 다시 보기, 깨끗한 머신에서 이 시점까지의 모든 명령.
테스트 방법
하나의 agent, 하나의 컨테이너, 사람의 도움 없음. agent는 프로젝트 문서가 안내하는 방식대로 프로젝트를 설치하고 실행하며, 문제가 생기면 수정합니다. 아래의 모든 내용은 실제로 일어난 그대로 기록되었습니다: 터미널 세션, log, 정확한 commit. 전체 방법론.
장점과 한계
의견이 아니라 측정된 사실입니다. 콘텐츠 작성 방식.
잘된 점
- 깨끗한 머신에서 실행 상태에 도달했으며, 세션이 녹화되었습니다.
- GPU 없이 실행되었으므로, 시작하는 데 GPU가 필요하지 않습니다.
- 호스트가 보고한 라이선스는 MIT입니다.
잘되지 않은 점 또는 알 수 없는 점
- 설치에 24분이 걸려, Argusic이 측정한 비슷한 프로젝트 4개의 중앙값보다 느렸습니다.
- 설정 중 오류 3개가 발생했습니다. 그중 1개는 해결되지 않았습니다.
- 지금까지 한 번 측정되었습니다. 한 번의 시도는 실행될 수 있음을 보여 줄 뿐, 안정적으로 실행된다는 것을 보여 주지는 않습니다.
Argusic이 설치하고 시간을 잰 ai-video 프로젝트 5개 중 splicr 프로젝트는 실행 상태에 4번째로 빨리 도달했으며, 5개 중 3개만 실행 상태에 도달했습니다.
적합한 용도
- 노트북이나 작은 서버에서 시험해 보기: GPU 없이 실행 상태에 도달했습니다.
같은 분야에서 함께 테스트한 프로젝트
여기 있는 모든 프로젝트는 Argusic이 깨끗한 머신에 설치하고 실행했습니다. 테스트하지 않은 프로젝트는 여기에 나오지 않습니다.
실행 기록
토픽 (출처: GitHub)
ai-videocapcutcapcut-draftdesktop-appdramaxisffmpegfirst-person-narratorlocal-firstmulti-agentreactrustsubtitle-generatortauritext-to-speechtypescriptvideo-editingvideo-narration
배지 삽입
프로젝트 README용 Markdown입니다. 이 페이지로 다시 연결되며, 이용 조건은 다음에 있습니다: 이용 약관 페이지.
[](https://argusic.com/subject/splicr)질문
- splicr 프로젝트는 실행되나요?
- 예. splicr 프로젝트는 실행됩니다. Argusic은 깨끗한 머신에서 24분 만에 설치하고 실행했으며, 그 과정에서 오류 3개가 발생했고, 세션을 녹화했습니다.
- Argusic은 splicr 프로젝트를 어떻게 테스트했나요?
- 새로운 일회용 머신에서 모든 명령을 기록하며 테스트했습니다. 리포지토리는 commit a33168b5e77c에 고정되었습니다. 기록된 시도는 한 번이며, 전체 방법은 방법론 페이지에 있습니다.
- splicr 테스트 비용은 얼마였나요?
- 이 판정을 낸 실행의 비용은 0.50 USD입니다: 백만 token당 정가가 아니라 실제 컴퓨팅 및 모델 비용입니다. 해당 실행 페이지에 기록되어 있습니다.
- splicr 설치에는 얼마나 걸리나요?
- 이 판정을 결정한 실행에서 깨끗한 머신부터 실행 상태까지 24분이 걸렸습니다. 평균이 아니라 측정된 한 번의 시도입니다.
- splicr 실행에 GPU가 필요한가요?
- 시작하는 데는 필요하지 않습니다. Argusic은 GPU가 없는 머신에서 실행 상태에 도달했습니다.
- splicr 설치 시 어떤 문제가 생기나요?
- 기록된 실행에서 3개의 문제가 발생했습니다. 그중 2개는 사람의 도움 없이 수정되었습니다. 각 문제와 그로 인해 든 시간이 이 페이지에 나와 있습니다.
- splicr 프로젝트는 대안과 비교해 어떤가요?
- Argusic이 설치하고 시간을 잰 ai-video 프로젝트 5개 중 splicr 프로젝트는 실행 상태에 4번째로 빨리 도달했으며, 5개 중 3개만 실행 상태에 도달했습니다.
- splicr 프로젝트의 증거는 어디에 있나요?
- 기록된 실행이 이 페이지에 있으며, 각각 전체 log와 터미널 녹화로 연결됩니다. 이들은 몰래 변경할 수 없도록 sha256 지문과 함께 저장됩니다.