Original en anglais: https://argusic.com/subject/splicr
splicr
Dramaxis (剧枢): une plateforme multi-agents de narration cinématographique et de commentaire intelligent (Tauri 2 + Rust + React 19). 6 grands agents collaborent à la réalisation, une ligne de temps à 5 pistes alignée à la milliseconde, quatre portes de contrôle qualité rigoureuses, une architecture de bac à sable à priorité locale et une interopérabilité profonde avec les brouillons de 剪映.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit a33168b5e77c
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai video, capcut, capcut draft, desktop app, dramaxis, ffmpeg, first person narrator et local first.
splicr fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 24 minutes et a rencontré 3 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Frontend installs, type-checks, builds, and its full Vitest and Playwright suites pass (157 unit tests, 8 e2e tests), and all 12 non-GUI Rust crates build and pass 79 unit plus 2 doc tests; the Tauri desktop shell still cannot be compiled because its system GTK/WebKit dev libraries are absent from this container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 93,3 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Help page rendered '加载失败: [object Object]' in plain-browser/e2e mode because the useTauriQuery hook invoked Tauri IPC unconditionally and the fast-failing query hid the static shortcuts panel40 minutes
- Tauri desktop app binary cannot be built in this container: system dev libs glib-2.0/gio-2.0/gobject-2.0/gtk+-3.0/webkit2gtk-4.1/libsoup-3.0/sqlite3 .pc and headers are missing, no root or sudo to apt-install, and no bundled/prebuilt form exists12 minutes
- Base image lacked Rust toolchain, Node 22, and pnpm (corepack autopicked incompatible pnpm 12 and crashed)8 minutes
- Temps d'installation
- 24 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 28 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pnpm exec vitest run -> 11 files/157 tests passed; pnpm exec playwright test -> 8 passed, diag printed help-errors=0 shortcuts=1 and src-status=200; cargo test on 12 crates -> 79 unit + 2 doc tests passed; pnpm build -> built in 2.18s; pnpm tauri build fails at glib-sys (missing glib-2.0 dev)
- Tokens de modèle utilisés
- 2 355 966
- Commit exact testé
- a33168b5e77c
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- Bootstrapped the missing toolchain in user space: Rust 1.99.1 (`~/.cargo`), Node 22.14.0 (`/tmp/n… - `pnpm install` → clean. `pnpm build` (tsc + vite) → success, `dist/` emitted. - Ran suites: Vitest **11 files / 157 tests passed**; Playwright e2e **8/8 passed** (real Chromium … **Fixes I made** - Error: no Rust toolchain, no pnpm, corepack-broken shim → installed user-space toolchain; added `… - Error: e2e `帮助页显示快捷键面板` failed — in a plain browser `help_topics` IPC invoked and instantly rejec… - Remaining unresolved: the **Tauri desktop app itself cannot be built/launched** here — `pkg-confi… **Verified with** - `pnpm exec vitest run` → `Test Files 11 passed (11)`, `Tests 157 passed (157)`. - `pnpm exec playwright test` → `8 passed (10.6s)`, including diag assertions `help-errors=0 shortc… - `cargo test` (12 crates) → 24 suites ok, 79 unit tests + 2 doc-tests passed. - `pnpm build` → `✓ built in 2.18s`; `tsc --noEmit` exit 0.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 24 minutes, plus lente que la médiane des 4 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 3 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 5 projets ai-video qu'Argusic a installés et chronométrés, splicr a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 5 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 93,33 | 0,50 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-videocapcutcapcut-draftdesktop-appdramaxisffmpegfirst-person-narratorlocal-firstmulti-agentreactrustsubtitle-generatortauritext-to-speechtypescriptvideo-editingvideo-narration
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/splicr)Questions
- splicr fonctionne-t-il ?
- Oui. splicr fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 24 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé splicr ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit a33168b5e77c. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de splicr ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,50 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer splicr ?
- 24 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- splicr a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de splicr ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment splicr se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 5 projets ai-video qu'Argusic a installés et chronométrés, splicr a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 5 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour splicr ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.