英語の原文: https://argusic.com/subject/splicr
splicr
Dramaxis (剧枢) は、映画級のマルチエージェント映像ストーリーテリングとインテリジェント解説を実現するプラットフォームです (Tauri 2 + Rust + React 19)。6 つの主要エージェントが協調して演出し、5 トラックのミリ秒単位で整列するタイムライン、四つの品質ゲートによる厳格な品質検査、ローカル優先のサンドボックスアーキテクチャ、剪映の下書きとの深い相互運用を備えています。
動作するソース: GitHubホームページTypeScriptMITコミット a33168b5e77c
TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai video、capcut、capcut draft、desktop app、dramaxis、ffmpeg、first person narrator、local first.
splicr は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 24 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
Frontend installs, type-checks, builds, and its full Vitest and Playwright suites pass (157 unit tests, 8 e2e tests), and all 12 non-GUI Rust crates build and pass 79 unit plus 2 doc tests; the Tauri desktop shell still cannot be compiled because its system GTK/WebKit dev libraries are absent from this container.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 93.3 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Help page rendered '加载失败: [object Object]' in plain-browser/e2e mode because the useTauriQuery hook invoked Tauri IPC unconditionally and the fast-failing query hid the static shortcuts panel40 分
- Tauri desktop app binary cannot be built in this container: system dev libs glib-2.0/gio-2.0/gobject-2.0/gtk+-3.0/webkit2gtk-4.1/libsoup-3.0/sqlite3 .pc and headers are missing, no root or sudo to apt-install, and no bundled/prebuilt form exists12 分
- Base image lacked Rust toolchain, Node 22, and pnpm (corepack autopicked incompatible pnpm 12 and crashed)8 分
- インストール時間
- 24 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 28 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- pnpm exec vitest run -> 11 files/157 tests passed; pnpm exec playwright test -> 8 passed, diag printed help-errors=0 shortcuts=1 and src-status=200; cargo test on 12 crates -> 79 unit + 2 doc tests passed; pnpm build -> built in 2.18s; pnpm tauri build fails at glib-sys (missing glib-2.0 dev)
- 使用したモデルのトークン
- 2,355,966
- テストした正確なコミット
- a33168b5e77c
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- Bootstrapped the missing toolchain in user space: Rust 1.99.1 (`~/.cargo`), Node 22.14.0 (`/tmp/n… - `pnpm install` → clean. `pnpm build` (tsc + vite) → success, `dist/` emitted. - Ran suites: Vitest **11 files / 157 tests passed**; Playwright e2e **8/8 passed** (real Chromium … **Fixes I made** - Error: no Rust toolchain, no pnpm, corepack-broken shim → installed user-space toolchain; added `… - Error: e2e `帮助页显示快捷键面板` failed — in a plain browser `help_topics` IPC invoked and instantly rejec… - Remaining unresolved: the **Tauri desktop app itself cannot be built/launched** here — `pkg-confi… **Verified with** - `pnpm exec vitest run` → `Test Files 11 passed (11)`, `Tests 157 passed (157)`. - `pnpm exec playwright test` → `8 passed (10.6s)`, including diag assertions `help-errors=0 shortc… - `cargo test` (12 crates) → 24 suites ok, 79 unit tests + 2 doc-tests passed. - `pnpm build` → `✓ built in 2.18s`; `tsc --noEmit` exit 0.
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 24 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 4 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- セットアップ中に 3 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-video のプロジェクト 5 件のうち、splicr は実行状態に達するまでの速さが 4 番目で、5 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-videocapcutcapcut-draftdesktop-appdramaxisffmpegfirst-person-narratorlocal-firstmulti-agentreactrustsubtitle-generatortauritext-to-speechtypescriptvideo-editingvideo-narration
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/splicr)質問
- splicr は動作しますか?
- はい。splicr は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 24 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は splicr をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット a33168b5e77c に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- splicr のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.50 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- splicr のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 24 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- splicr には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- splicr のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- splicr は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-video のプロジェクト 5 件のうち、splicr は実行状態に達するまでの速さが 4 番目で、5 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。
- splicr の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。