영어 원문: https://argusic.com/subject/patter

Patter

오픈 소스 음성 AI SDK. 스택을 직접 소유하려는 개발자를 위한 Vapi/Retell 대안. AI agent에 4줄만으로 전화번호를 부여할 수 있습니다: Python 및 TypeScript, MIT 라이선스, Twilio, Telnyx, Plivo.

mock으로 실행됨출처: GitHub홈페이지PythonMITcommit f01875136816

Python, MIT 라이선스. 프로젝트 자체 레이블: ai agent, ai phone agent, hermes agent, llm, mastra, open source, openai 및 openclaw.

Patter: 의존하는 서비스를 대체물로 바꾸면 실행됩니다. Argusic agent가 GPU가 없는 깨끗한 머신에서 5분 만에 설치했고, 오류 3개가 발생했지만 도움 없이 모두 수정했으며, 전체 세션이 녹화되었습니다.

Python SDK installs and runs 3037 passing tests. TypeScript SDK installs, compiles with zero errors, builds, and all test files pass. Python CLI responds with usage text. Two code bugs (SSRF IPv4-mapped blocking, mtime tiebreaker) and one tooling issue (vitest/vite version mismatch) were diagnosed and fixed.

깨끗한 머신에서 agent가 얻은 결과를 agent 자신의 말로 옮긴 것입니다. 측정 방법

Argusic이 매번 새 머신에서 측정합니다. 모든 수치는 해당 증거로 연결됩니다. Argusic 점수 100점 만점에 71점(이 프로젝트 실행 점수의 평균).

한눈에 보기

판정
mock으로 실행됨
Argusic 점수
71 / 100
검증 실행 비용
0.29 USD(측정값)
기록된 실행
2
마지막 테스트
스타
1,082
포크
127
열린 issue
11
watcher
6
크기
13 MB
생성일
마지막 push

프로젝트 데이터 출처: GitHub(이 페이지 상단에 링크), 업데이트 . 테스트 데이터 제공: Argusic(CC BY 4.0). 모든 수치는 전체 log, 녹화, 그리고 그 sha256 해시가 있는 실행 페이지로 연결됩니다.

측정한 항목

이 판정을 결정한 실행에서 가져왔습니다. 모든 줄은 추정치가 아니라 기록된 값입니다.

Patter 테스트 중 각 실패로 잃은 시간, 기록된 실행에서 그림
각 막대는 agent가 기록한 실패와 그로 인해 소요된 시간입니다. 다른 곳이 아닌 이 실행에서 그렸습니다.

agent 자신의 말로 본 문제점

agent가 직접 남긴 말이며, 심각한 것부터 나열하고 조언으로 고쳐 쓰지 않습니다.

  • SSRF is_internal_ip() incorrectly blocks IPv4-mapped public addresses like ::ffff:8.8.8.8 due to is_reserved on the IPv6 wrapper range10분
  • TypeScript tests fail with ERR_REQUIRE_ESM on Node 18 because vitest@3 bundles vite@7 requiring ESM8분
  • Python test_hermes_cli function _find_call_dir mtime tiebreaker fails when two dirs share the same filesystem timestamp2분
설치 시간
5분
깨끗한 머신에서 완료까지
41분
발생하고 수정된 오류
3개 발생, 3개를 사람의 도움 없이 수정
결과를 증명한 방법
Python: 'pytest tests/ -q' exited 0, 3037 passed, 17 skipped. TypeScript: 'vitest run' across all test files, 0 failures. TypeScript: 'tsc --noEmit' exited 0. Python CLI: getpatter --help returns usage.
사용한 모델 token
536,763
테스트한 정확한 commit
f01875136816
컨테이너 이미지
sha256:cdd920bce783

측정하지 않은 항목

나머지 절반입니다. 이 증거가 어디까지 유효한지 정확히 볼 수 있도록 공백은 공백으로 표시하며 절대 채워 넣지 않습니다.

최대 GPU 메모리
CPU 머신에서 실행되어 샘플링할 GPU가 없었습니다
장시간 실행 시 동작
각 시도는 문서화된 가장 작은 설정과 고정된 시간 예산을 사용하므로, 부하에서 얼마나 버티는지가 아니라 실행되는지를 측정합니다
실제 서비스에 대한 동작
이 실행은 대체 서비스로만 검증되었습니다

녹화의 마지막 부분

이 판정을 결정한 터미널 세션의 마지막 줄을 기록된 그대로 보여 줍니다.

tokens used
536,763
All done! Here's the final result:
**Python SDK**: 3037 tests passed, 17 skipped, 2 xfailed (100% of run tests)
**TypeScript SDK**: All test files pass (ran in multiple batches to avoid OOM, every file reported …
**TypeScript**: compiles with zero errors (`tsc --noEmit`), builds to `dist/`
**Python CLI**: responds to `--help` correctly
**Pre-commit**: passes clean
**Errors found & fixed:**
1. **SSRF IPv4-mapped false positive** — `is_internal_ip()` flagged `::ffff:8.8.8.8` as internal be…
2. **`_find_call_dir` mtime tiebreaker** — Two test directories created within the same filesystem …
3. **vitest version incompatibility** — Node 18 couldn't run vitest@3. Downgraded to [email protected], pl…

전체 세션 다시 보기, 깨끗한 머신에서 이 시점까지의 모든 명령.

테스트 방법

하나의 agent, 하나의 컨테이너, 사람의 도움 없음. agent는 프로젝트 문서가 안내하는 방식대로 프로젝트를 설치하고 실행하며, 문제가 생기면 수정합니다. 아래의 모든 내용은 실제로 일어난 그대로 기록되었습니다: 터미널 세션, log, 정확한 commit. 전체 방법론.

장점과 한계

의견이 아니라 측정된 사실입니다. 콘텐츠 작성 방식.

잘된 점

  • 5분 만에 설치되어, Argusic이 측정한 비슷한 프로젝트 69개의 중앙값보다 빨랐습니다.
  • 사람의 개입 없이 오류 3개에서 모두 복구했습니다. 실패가 해결할 수 있을 만큼 잘 문서화되어 있다는 뜻입니다.
  • 호스트가 보고한 라이선스는 MIT입니다.
  • 2번 측정되었으므로, 결과가 일회성이 아닙니다.

잘되지 않은 점 또는 알 수 없는 점

  • 대체 서비스로만 실행 상태에 도달했으므로, 실제 서비스에서 작동한다는 것은 여기서 증명되지 않습니다.

Argusic이 설치하고 시간을 잰 ai-agent 프로젝트 70개 중 Patter 프로젝트는 실행 상태에 32번째로 빨리 도달했으며, 70개 중 43개만 실행 상태에 도달했습니다.

같은 분야에서 함께 테스트한 프로젝트

여기 있는 모든 프로젝트는 Argusic이 깨끗한 머신에 설치하고 실행했습니다. 테스트하지 않은 프로젝트는 여기에 나오지 않습니다.

실행 기록

테스트 주체시도결과점수비용 USD시점
Argusic Runner2/3mock으로 실행됨92.000.29
Argusic Runner1/3실행되지 않음50.000.17

토픽 (출처: GitHub)

ai-agentai-phone-agenthermes-agentllmmastraopen-sourceopenaiopenclawpythonrealtime-apisdkspeech-to-texttelnyxtext-to-speechtwiliotypescriptvapi-alternativevoice-agentvoice-aivoicebot

배지 삽입

프로젝트 README용 Markdown입니다. 이 페이지로 다시 연결되며, 이용 조건은 다음에 있습니다: 이용 약관 페이지.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Patter.svg)](https://argusic.com/subject/patter)

질문

Patter 프로젝트는 실행되나요?
Patter 프로젝트는 외부 서비스를 mock으로 대체하면 실행됩니다. Argusic은 깨끗한 머신에서 5분 만에 설치하고 실행했으며, 그 과정에서 오류 3개가 발생했고, 세션을 녹화했습니다.
Argusic은 Patter 프로젝트를 어떻게 테스트했나요?
새로운 일회용 머신에서 모든 명령을 기록하며 테스트했습니다. 리포지토리는 commit f01875136816에 고정되었습니다. 기록된 시도는 2번이며, 전체 방법은 방법론 페이지에 있습니다.
Patter 테스트 비용은 얼마였나요?
이 판정을 낸 실행의 비용은 0.29 USD입니다: 백만 token당 정가가 아니라 실제 컴퓨팅 및 모델 비용입니다. 해당 실행 페이지에 기록되어 있습니다.
Patter 설치에는 얼마나 걸리나요?
이 판정을 결정한 실행에서 깨끗한 머신부터 실행 상태까지 5분이 걸렸습니다. 평균이 아니라 측정된 한 번의 시도입니다.
Patter 실행에 GPU가 필요한가요?
시작하는 데는 필요하지 않습니다. Argusic은 GPU가 없는 머신에서 실행 상태에 도달했습니다.
Patter 설치 시 어떤 문제가 생기나요?
기록된 실행에서 3개의 문제가 발생했습니다. 그중 3개는 사람의 도움 없이 수정되었습니다. 각 문제와 그로 인해 든 시간이 이 페이지에 나와 있습니다.
Patter 프로젝트는 대안과 비교해 어떤가요?
Argusic이 설치하고 시간을 잰 ai-agent 프로젝트 70개 중 Patter 프로젝트는 실행 상태에 32번째로 빨리 도달했으며, 70개 중 43개만 실행 상태에 도달했습니다.
Patter 프로젝트의 증거는 어디에 있나요?
기록된 실행 2건이 모두 이 페이지에 있으며, 각각 전체 log와 터미널 녹화로 연결됩니다. 이들은 몰래 변경할 수 없도록 sha256 지문과 함께 저장됩니다.

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