Original en inglés: https://argusic.com/subject/patter
Patter
SDK de voz e IA de código abierto. La alternativa a Vapi/Retell para desarrolladores que quieren ser dueños de la pila. Dale a tu AI agent un número de teléfono en 4 líneas: Python y TypeScript, con licencia MIT, Twilio, Telnyx y Plivo.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit f01875136816
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, ai phone agent, hermes agent, llm, mastra, open source, openai y openclaw.
Patter funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python SDK installs and runs 3037 passing tests. TypeScript SDK installs, compiles with zero errors, builds, and all test files pass. Python CLI responds with usage text. Two code bugs (SSRF IPv4-mapped blocking, mtime tiebreaker) and one tooling issue (vitest/vite version mismatch) were diagnosed and fixed.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 71 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- SSRF is_internal_ip() incorrectly blocks IPv4-mapped public addresses like ::ffff:8.8.8.8 due to is_reserved on the IPv6 wrapper range10 minutos
- TypeScript tests fail with ERR_REQUIRE_ESM on Node 18 because vitest@3 bundles vite@7 requiring ESM8 minutos
- Python test_hermes_cli function _find_call_dir mtime tiebreaker fails when two dirs share the same filesystem timestamp2 minutos
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 41 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Python: 'pytest tests/ -q' exited 0, 3037 passed, 17 skipped. TypeScript: 'vitest run' across all test files, 0 failures. TypeScript: 'tsc --noEmit' exited 0. Python CLI: getpatter --help returns usage.
- Tokens de modelo usados
- 536.763
- Commit exacto probado
- f01875136816
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 536,763 All done! Here's the final result: **Python SDK**: 3037 tests passed, 17 skipped, 2 xfailed (100% of run tests) **TypeScript SDK**: All test files pass (ran in multiple batches to avoid OOM, every file reported … **TypeScript**: compiles with zero errors (`tsc --noEmit`), builds to `dist/` **Python CLI**: responds to `--help` correctly **Pre-commit**: passes clean **Errors found & fixed:** 1. **SSRF IPv4-mapped false positive** — `is_internal_ip()` flagged `::ffff:8.8.8.8` as internal be… 2. **`_find_call_dir` mtime tiebreaker** — Two test directories created within the same filesystem … 3. **vitest version incompatibility** — Node 18 couldn't run vitest@3. Downgraded to [email protected], pl…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 5 minutos, más rápido que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, Patter fue el 32.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,29 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 50,00 | 0,17 |
Temas (de GitHub)
ai-agentai-phone-agenthermes-agentllmmastraopen-sourceopenaiopenclawpythonrealtime-apisdkspeech-to-texttelnyxtext-to-speechtwiliotypescriptvapi-alternativevoice-agentvoice-aivoicebot
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/patter)Preguntas
- ¿Funciona Patter?
- Patter funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Patter?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f01875136816. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Patter?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,29 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Patter en instalarse?
- 5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Patter una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Patter?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Patter con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, Patter fue el 32.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Patter?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.