Englisches Original: https://argusic.com/subject/patter
Patter
Open-Source-Sprach-KI-SDK. Die Vapi/Retell-Alternative für Entwickler, die den Stack selbst besitzen möchten. Geben Sie Ihrem AI-Agenten in 4 Zeilen eine Telefonnummer: Python und TypeScript, MIT-lizenziert, Twilio, Telnyx und Plivo.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit f01875136816
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agent, ai phone agent, hermes agent, llm, mastra, open source, openai und openclaw.
Patter läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 5 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Python SDK installs and runs 3037 passing tests. TypeScript SDK installs, compiles with zero errors, builds, and all test files pass. Python CLI responds with usage text. Two code bugs (SSRF IPv4-mapped blocking, mtime tiebreaker) and one tooling issue (vitest/vite version mismatch) were diagnosed and fixed.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 71 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- SSRF is_internal_ip() incorrectly blocks IPv4-mapped public addresses like ::ffff:8.8.8.8 due to is_reserved on the IPv6 wrapper range10 Minuten
- TypeScript tests fail with ERR_REQUIRE_ESM on Node 18 because vitest@3 bundles vite@7 requiring ESM8 Minuten
- Python test_hermes_cli function _find_call_dir mtime tiebreaker fails when two dirs share the same filesystem timestamp2 Minuten
- Installationszeit
- 5 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 41 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Python: 'pytest tests/ -q' exited 0, 3037 passed, 17 skipped. TypeScript: 'vitest run' across all test files, 0 failures. TypeScript: 'tsc --noEmit' exited 0. Python CLI: getpatter --help returns usage.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 536.763
- Genau getesteter Commit
- f01875136816
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
tokens used 536,763 All done! Here's the final result: **Python SDK**: 3037 tests passed, 17 skipped, 2 xfailed (100% of run tests) **TypeScript SDK**: All test files pass (ran in multiple batches to avoid OOM, every file reported … **TypeScript**: compiles with zero errors (`tsc --noEmit`), builds to `dist/` **Python CLI**: responds to `--help` correctly **Pre-commit**: passes clean **Errors found & fixed:** 1. **SSRF IPv4-mapped false positive** — `is_internal_ip()` flagged `::ffff:8.8.8.8` as internal be… 2. **`_find_call_dir` mtime tiebreaker** — Two test directories created within the same filesystem … 3. **vitest version incompatibility** — Node 18 couldn't run vitest@3. Downgraded to [email protected], pl…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 5 Minuten installiert, schneller als der Median der 69 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Patter Platz 32 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,29 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 50,00 | 0,17 |
Themen (von GitHub)
ai-agentai-phone-agenthermes-agentllmmastraopen-sourceopenaiopenclawpythonrealtime-apisdkspeech-to-texttelnyxtext-to-speechtwiliotypescriptvapi-alternativevoice-agentvoice-aivoicebot
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/patter)Fragen
- Läuft Patter?
- Patter läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic Patter getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit f01875136816. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von Patter gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,29 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von Patter?
- 5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht Patter eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von Patter schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet Patter im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Patter Platz 32 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für Patter?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.