Original en anglais: https://argusic.com/subject/patter
Patter
SDK open source d'IA vocale. L'alternative à Vapi/Retell pour les développeurs qui veulent posséder la pile. Donnez à votre agent IA un numéro de téléphone en 4 lignes: Python et TypeScript, sous licence MIT, Twilio, Telnyx et Plivo.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit f01875136816
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent, ai phone agent, hermes agent, llm, mastra, open source, openai et openclaw.
Patter fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 5 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Python SDK installs and runs 3037 passing tests. TypeScript SDK installs, compiles with zero errors, builds, and all test files pass. Python CLI responds with usage text. Two code bugs (SSRF IPv4-mapped blocking, mtime tiebreaker) and one tooling issue (vitest/vite version mismatch) were diagnosed and fixed.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 71 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- SSRF is_internal_ip() incorrectly blocks IPv4-mapped public addresses like ::ffff:8.8.8.8 due to is_reserved on the IPv6 wrapper range10 minutes
- TypeScript tests fail with ERR_REQUIRE_ESM on Node 18 because vitest@3 bundles vite@7 requiring ESM8 minutes
- Python test_hermes_cli function _find_call_dir mtime tiebreaker fails when two dirs share the same filesystem timestamp2 minutes
- Temps d'installation
- 5 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 41 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- Python: 'pytest tests/ -q' exited 0, 3037 passed, 17 skipped. TypeScript: 'vitest run' across all test files, 0 failures. TypeScript: 'tsc --noEmit' exited 0. Python CLI: getpatter --help returns usage.
- Tokens de modèle utilisés
- 536 763
- Commit exact testé
- f01875136816
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
tokens used 536,763 All done! Here's the final result: **Python SDK**: 3037 tests passed, 17 skipped, 2 xfailed (100% of run tests) **TypeScript SDK**: All test files pass (ran in multiple batches to avoid OOM, every file reported … **TypeScript**: compiles with zero errors (`tsc --noEmit`), builds to `dist/` **Python CLI**: responds to `--help` correctly **Pre-commit**: passes clean **Errors found & fixed:** 1. **SSRF IPv4-mapped false positive** — `is_internal_ip()` flagged `::ffff:8.8.8.8` as internal be… 2. **`_find_call_dir` mtime tiebreaker** — Two test directories created within the same filesystem … 3. **vitest version incompatibility** — Node 18 couldn't run vitest@3. Downgraded to [email protected], pl…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 5 minutes, plus vite que la médiane des 69 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, Patter a été le 32e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,29 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 50,00 | 0,17 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentai-phone-agenthermes-agentllmmastraopen-sourceopenaiopenclawpythonrealtime-apisdkspeech-to-texttelnyxtext-to-speechtwiliotypescriptvapi-alternativevoice-agentvoice-aivoicebot
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/patter)Questions
- Patter fonctionne-t-il ?
- Patter fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Patter ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit f01875136816. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Patter ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,29 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Patter ?
- 5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Patter a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Patter ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment Patter se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, Patter a été le 32e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Patter ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.