kapitsa は動作しますか?

Argusic は kapitsa が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンで 0 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は kapitsa をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット e21f08b45fde に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

kapitsa のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.01 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

kapitsa のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 0 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

kapitsa には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

kapitsa のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

kapitsa の証拠はどこにありますか?

記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/kapitsa

kapitsa

Blazing fast Apple Silicon inference engine optimized for Qwen & Nemotron. OpenAI + Anthropic API compatible. Built by folks from nace.ai

検証できずソース: GitHubC++Apache-2.0コミット e21f08b45fde

C++、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: apple silicon、clover、coding agents、decision models、drex、drex max、fast local inference、flint.

Argusic は kapitsa を動かせませんでした。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 0 分でインストールし、1 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Nothing builds or runs. The project is Apple Silicon (arm64, macOS 14+) only and is unreachable from this x86_64 Linux container.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 10 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 検証できず
Argusic スコア: 10 / 100
検証した実行のコスト: 0.01 USD (実測)
記録された実行: 2
最終テスト: 2026-11-09
スター: 713
フォーク: 0
未解決の Issue: 0
ウォッチャー: 0
作成日: -
最終プッシュ: -

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

Kapitsa requires Apple Silicon (arm64) and macOS 14+ with Xcode Command Line Tools. The environment is x86_64 Linux, which has no Objective-C++ compiler (cc1objplus), no Metal GPU framework, and no Objective-C runtime. CMake configure fails at the OBJCXX compiler detection step.

インストール時間: 1 分未満
クリーンなマシンから完了まで: 1 分未満
遭遇したエラーと修正したエラー: 1 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release failed with 'The Objective-C++ compiler is not able to compile a simple test program' at the project() call. uname returned Linux x86_64. install.sh checks for Darwin + arm64 on line 1. Verified the 4 Python-only tests passed (policy/docs checks only).
使用したモデルのトークン: 37,721
テストした正確なコミット: e21f08b45fde
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
そもそも動作するかどうか: この実行は何も検証していないため、このページはどちらとも主張しません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

exec
/bin/sh -lc "# Check if we can try anything else - does the README mention any cross-platform or Do…
cd /work/repo && rg -l \"docker\\|container\\|linux\\|x86\\|cross\" --type md 2>/dev/null | head -1…
 succeeded in 0ms:
exec
/bin/sh -lc "# Check if there's a Docker environment for Kapitsa
rg -l \"Docker\\|docker\\|container\" /work/repo/ --include '*.md' --include '*.yml' --include '*.y…
 succeeded in 0ms:
No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native.
tokens used
37,721
No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

0 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 6 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
1 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

時間制限のないエージェントでも動かせませんでした。

Argusic がインストールして時間を計測した apple-silicon のプロジェクト 7 件のうち、kapitsa は実行状態に達するまでの速さが 1 番目で、7 件中 2 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	2/3	動作しなかった	0.00	0.03	2026-11-09 07:43 UTC
Argusic Runner	1/3	動作しなかった	20.00	0.01	2026-11-09 07:17 UTC

トピック (出典: GitHub)

apple-silicon clover coding-agents decision-models drex drex-max fast-local-inference flint llama-cpp llm-inference local-llm macos metal mlx nemotron ollama openai-api qwen slm speculative-decoding

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/kapitsa.svg)](https://argusic.com/subject/kapitsa)

質問

kapitsa は動作しますか?: Argusic は kapitsa が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンで 0 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は kapitsa をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット e21f08b45fde に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
kapitsa のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.01 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
kapitsa のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 0 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
kapitsa には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
kapitsa のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
kapitsa は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した apple-silicon のプロジェクト 7 件のうち、kapitsa は実行状態に達するまでの速さが 1 番目で、7 件中 2 件がそもそも実行状態に達しました。
kapitsa の証拠はどこにありますか?: 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。