jev は動作しますか?

はい。jev は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 19 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は jev をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット eb74cf78e537 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

jev のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.05 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

jev のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 19 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

jev には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

jev のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

jev の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/jev

jev

jevos: Jev および Microsoft-Decision-1 のオープンソース代替品。ラップトップの CPU 上で、確率付きの yes/no 判定、選択肢、スコアを扱います。

動作するソース: GitHub ホームページC++MITコミット eb74cf78e537

C++、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、classification、cpu inference、decision model、edge ai、gguf、jev、jev alternative.

jev は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 19 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

The jev project installs with uv, the llama.cpp runtime and a pinned GGUF model download with sha256 verification, and the HTTP server (port 8017) serves real noul decisions over /v1/systemone plus /health, /v1/models and /dino, all confirmed with curl status codes and JSON responses in this container.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 100 / 100
検証した実行のコスト: 0.05 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-09
スター: 955
フォーク: 147
未解決の Issue: 5
ウォッチャー: 13
サイズ: 18 MB
作成日: 2024-08-15
最終プッシュ: 2026-10-18

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

jev のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

README quickstart points to a jevos release asset (jevos-q4_k_m.gguf) that returns 404 on GitHub4 分
uv was not installed in the container2 分

インストール時間: 19 分
クリーンなマシンから完了まで: 7 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: uv sync exited 0 (16 packages resolved); 'uv run jev serve --model spark-1.7b --quant q4_k_m --device cpu --threads 4' started and GET /health returned HTTP 200 with status ready; POST /v1/systemone with the README example returned HTTP 200 with noul 0.9496128141559874; 'jev decide' on a native request exited 0 and wrote full decision JSON; /v1/models and /dino both returned HTTP 200
使用したモデルのトークン: 191,451
テストした正確なコミット: eb74cf78e537
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 2026-10-09。上の判定を決めた試行です。この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

5. **Real inference** — `POST /v1/systemone` with the README's example returned HTTP 200 with `{"mo…
6. **CLI** — `jev decide --model spark-1.7b --quant q4_k_m --device cpu --threads 4` on a native-fo…
7. **Assets** — `ffmpeg -v error` decoded `assets/dino_run.gif` and both PNGs cleanly.
8. **One doc mismatch** (not a failure): README says `choice`/`score` are refused with 422, but the…
Total elapsed: ~19 minutes of work (install ~4 min, downloads ~3 min, runs ~10 min).
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && uv run jev devices 2>&1 | pyt…
 succeeded in 0ms:
installed_runtimes: ['vulkan']
devices: ['CPU']
tokens used
191,451

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
19 分でインストールできました。
2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	動作した	100.00	0.05	2026-10-09 10:22 UTC

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/jev.svg)](https://argusic.com/subject/jev)

質問

jev は動作しますか?: はい。jev は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 19 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は jev をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット eb74cf78e537 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
jev のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.05 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
jev のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 19 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
jev には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
jev のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
jev の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

jev

概要