Original en inglés: https://argusic.com/subject/kapitsa
kapitsa
Blazing fast Apple Silicon inference engine optimized for Qwen & Nemotron. OpenAI + Anthropic API compatible. Built by folks from nace.ai
No se pudo verificarfuente: GitHubC++Apache-2.0commit e21f08b45fde
C++, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: apple silicon, clover, coding agents, decision models, drex, drex max, fast local inference y flint.
Argusic no consiguió que kapitsa funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 0 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Nothing builds or runs. The project is Apple Silicon (arm64, macOS 14+) only and is unreachable from this x86_64 Linux container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 10 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página. Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Kapitsa requires Apple Silicon (arm64) and macOS 14+ with Xcode Command Line Tools. The environment is x86_64 Linux, which has no Objective-C++ compiler (cc1objplus), no Metal GPU framework, and no Objective-C runtime. CMake configure fails at the OBJCXX compiler detection step.
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- menos de un minuto
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release failed with 'The Objective-C++ compiler is not able to compile a simple test program' at the project() call. uname returned Linux x86_64. install.sh checks for Darwin + arm64 on line 1. Verified the 4 Python-only tests passed (policy/docs checks only).
- Tokens de modelo usados
- 37.721
- Commit exacto probado
- e21f08b45fde
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc "# Check if we can try anything else - does the README mention any cross-platform or Do… cd /work/repo && rg -l \"docker\\|container\\|linux\\|x86\\|cross\" --type md 2>/dev/null | head -1… succeeded in 0ms: exec /bin/sh -lc "# Check if there's a Docker environment for Kapitsa rg -l \"Docker\\|docker\\|container\" /work/repo/ --include '*.md' --include '*.yml' --include '*.y… succeeded in 0ms: No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native. tokens used 37,721 No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0 minutos, más rápido que la mediana de los 6 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 7 proyectos de apple-silicon que Argusic ha instalado y cronometrado, kapitsa fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 7 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 0,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,01 |
Temas (de GitHub)
apple-siliconclovercoding-agentsdecision-modelsdrexdrex-maxfast-local-inferenceflintllama-cppllm-inferencelocal-llmmacosmetalmlxnemotronollamaopenai-apiqwenslmspeculative-decoding
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/kapitsa)Preguntas
- ¿Funciona kapitsa?
- Argusic no pudo verificar que kapitsa funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic kapitsa?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e21f08b45fde. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar kapitsa?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda kapitsa en instalarse?
- 0 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita kapitsa una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar kapitsa?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara kapitsa con las alternativas?
- De los 7 proyectos de apple-silicon que Argusic ha instalado y cronometrado, kapitsa fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 7 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de kapitsa?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.