Englisches Original: https://argusic.com/subject/kapitsa
kapitsa
Blazing fast Apple Silicon inference engine optimized for Qwen & Nemotron. OpenAI + Anthropic API compatible. Built by folks from nace.ai
Nicht verifizierbarQuelle: GitHubC++Apache-2.0Commit e21f08b45fde
C++, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: apple silicon, clover, coding agents, decision models, drex, drex max, fast local inference und flint.
Argusic konnte kapitsa nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 0 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Nothing builds or runs. The project is Apple Silicon (arm64, macOS 14+) only and is unreachable from this x86_64 Linux container.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 10 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Kapitsa requires Apple Silicon (arm64) and macOS 14+ with Xcode Command Line Tools. The environment is x86_64 Linux, which has no Objective-C++ compiler (cc1objplus), no Metal GPU framework, and no Objective-C runtime. CMake configure fails at the OBJCXX compiler detection step.
- Installationszeit
- unter einer Minute
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- unter einer Minute
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release failed with 'The Objective-C++ compiler is not able to compile a simple test program' at the project() call. uname returned Linux x86_64. install.sh checks for Darwin + arm64 on line 1. Verified the 4 Python-only tests passed (policy/docs checks only).
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 37.721
- Genau getesteter Commit
- e21f08b45fde
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Ob es überhaupt funktioniert
- dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc "# Check if we can try anything else - does the README mention any cross-platform or Do… cd /work/repo && rg -l \"docker\\|container\\|linux\\|x86\\|cross\" --type md 2>/dev/null | head -1… succeeded in 0ms: exec /bin/sh -lc "# Check if there's a Docker environment for Kapitsa rg -l \"Docker\\|docker\\|container\" /work/repo/ --include '*.md' --include '*.yml' --include '*.y… succeeded in 0ms: No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native. tokens used 37,721 No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 0 Minuten installiert, schneller als der Median der 6 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.
Von den 7 Projekten im Bereich apple-silicon, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte kapitsa Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 2 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Lief nicht | 0,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,01 |
Themen (von GitHub)
apple-siliconclovercoding-agentsdecision-modelsdrexdrex-maxfast-local-inferenceflintllama-cppllm-inferencelocal-llmmacosmetalmlxnemotronollamaopenai-apiqwenslmspeculative-decoding
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/kapitsa)Fragen
- Läuft kapitsa?
- Argusic konnte nicht verifizieren, dass kapitsa läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 0 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic kapitsa getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e21f08b45fde. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von kapitsa gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,01 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von kapitsa?
- 0 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht kapitsa eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von kapitsa schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet kapitsa im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 7 Projekten im Bereich apple-silicon, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte kapitsa Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 2 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für kapitsa?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.