英語の原文: https://argusic.com/subject/vocello
Vocello
Vocello: Apple Silicon 向けのプライベート音声スタジオ。スクリプトを書き、音声を選ぶか説明し、Mac と iPhone でローカルに音声を生成します。ネイティブの Swift と MLX、Python 不要、クラウド不要。Mac アプリとコマンドラインは現在公開中、iPhone ベータ版は TestFlight で提供中。（旧称 QwenVoice）
動作するソース: GitHubホームページSwiftMITコミット 0472486e059e
Swift、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: apple silicon、ios、iphone、macos、mlx、offline、qwen、qwenvoice.
Vocello は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 17 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
On this Linux container the repository's deterministic contract gate passes cleanly, the Python suite passes 1526 tests with 2 unfixable lsof-dependent tests failing, the website's 19 unit tests and production build pass under portable Node 22, and a vite preview server served the prerendered site and both voice-sample WAVs with HTTP 200 and full ffmpeg decode.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 96 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- lsof is not installed, so build_cleanup.py refuses cleanup and 8 tests failed8 分
- shallow clone (1 commit) had no refs/heads/main; HEAD was detached, breaking dev status and 1 test4 分
- Node 18 lacks node:util.styleText needed by rolldown/vite; rendered-contract test crashed3 分
- macOS-only Swift/Xcode app and MLX TTS runtime cannot build or run on Linux x86_64 (no swift toolchain, no Apple Silicon, no Metal)2 分
- npm ci warned EBADENGINE under system Node 18 (website requires Node 20.19+ or 22.12+)1 分
- インストール時間
- 17 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 12 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 5 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- ./scripts/check_project_inputs.sh --python none exited 0 ('Project inputs are clean'); pytest -n auto -m 'not research' exited 1 with 1526 passed / 2 failed after the lsof shim; npm test under Node 22.12.0 exited 0 with 19 pass, 0 fail plus 'Rendered accessibility contract: PASS'; npm run build exited 0; curl http://127.0.0.1:4176/robots.txt returned 200 four times in a row; ffmpeg -v error -i wav -f null - returned no errors for both sample WAVs
- 使用したモデルのトークン
- 578,647
- テストした正確なコミット
- 0472486e059e
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
セッションを見る
クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。
試行 1 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- Website: `npm test` (Node 22) → **19/19 pass** + `Rendered accessibility contract: PASS`; `npm ru… - Repo repair: renamed `.git/HEAD` to `HEAD.detached` and re-created `HEAD` pointing at `refs/heads… - Working tree clean, branch `main`, no repo files modified. **Remaining unfixed** - `lsof` missing → `build_cleanup.py` refuses to run, so 8 tests fail without it, and 2 tests that … - Node 18 system runtime is below the website's `engines` requirement; fixed by downloading the off… - Real TTS generation requires the macOS MLX runtime and downloaded Qwen3 model packages (several G… exec /bin/sh -lc true in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 578,647
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 17 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 5 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- セットアップ中に 5 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した apple-silicon のプロジェクト 6 件のうち、Vocello は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、6 件中 2 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
apple-siliconiosiphonemacosmlxofflineqwenqwenvoiceswiftuitext-to-speechttsvocellovoice-cloningvoice-synthesis
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/vocello)質問
- Vocello は動作しますか?
- はい。Vocello は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 17 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は Vocello をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 0472486e059e に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- Vocello のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.13 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- Vocello のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 17 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- Vocello には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- Vocello のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- Vocello は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した apple-silicon のプロジェクト 6 件のうち、Vocello は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、6 件中 2 件がそもそも実行状態に達しました。
- Vocello の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。