Original em inglês: https://argusic.com/subject/kapitsa
kapitsa
Blazing fast Apple Silicon inference engine optimized for Qwen & Nemotron. OpenAI + Anthropic API compatible. Built by folks from nace.ai
Não foi possível verificarfonte: GitHubC++Apache-2.0commit e21f08b45fde
C++, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: apple silicon, clover, coding agents, decision models, drex, drex max, fast local inference e flint.
A Argusic não conseguiu fazer kapitsa executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Nothing builds or runs. The project is Apple Silicon (arm64, macOS 14+) only and is unreachable from this x86_64 Linux container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 10 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Kapitsa requires Apple Silicon (arm64) and macOS 14+ with Xcode Command Line Tools. The environment is x86_64 Linux, which has no Objective-C++ compiler (cc1objplus), no Metal GPU framework, and no Objective-C runtime. CMake configure fails at the OBJCXX compiler detection step.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- menos de um minuto
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release failed with 'The Objective-C++ compiler is not able to compile a simple test program' at the project() call. uname returned Linux x86_64. install.sh checks for Darwin + arm64 on line 1. Verified the 4 Python-only tests passed (policy/docs checks only).
- Tokens de modelo usados
- 37.721
- Commit exato testado
- e21f08b45fde
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc "# Check if we can try anything else - does the README mention any cross-platform or Do… cd /work/repo && rg -l \"docker\\|container\\|linux\\|x86\\|cross\" --type md 2>/dev/null | head -1… succeeded in 0ms: exec /bin/sh -lc "# Check if there's a Docker environment for Kapitsa rg -l \"Docker\\|docker\\|container\" /work/repo/ --include '*.md' --include '*.yml' --include '*.y… succeeded in 0ms: No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native. tokens used 37,721 No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0 minutos, mais rápido que a mediana dos 6 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Dos 7 projetos de apple-silicon que a Argusic instalou e cronometrou, kapitsa foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 7 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 0,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,01 |
Tópicos (de GitHub)
apple-siliconclovercoding-agentsdecision-modelsdrexdrex-maxfast-local-inferenceflintllama-cppllm-inferencelocal-llmmacosmetalmlxnemotronollamaopenai-apiqwenslmspeculative-decoding
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/kapitsa)Perguntas
- kapitsa executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se kapitsa executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou kapitsa?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e21f08b45fde. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar kapitsa?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar kapitsa?
- 0 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- kapitsa precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar kapitsa?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como kapitsa se compara às alternativas?
- Dos 7 projetos de apple-silicon que a Argusic instalou e cronometrou, kapitsa foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 7 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de kapitsa?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.