Original en anglais: https://argusic.com/subject/kapitsa
kapitsa
Moteur d'inférence ultra-rapide pour Apple Silicon, optimisé pour Qwen et Nemotron. Compatible avec les API OpenAI et Anthropic. Développé par l'équipe de nace.ai.
Non vérifiablesource : GitHubC++Apache-2.0commit e21f08b45fde
C++, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : apple silicon, clover, coding agents, decision models, drex, drex max, fast local inference et flint.
Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner kapitsa. Un agent Argusic l'a installé en 0 minute et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Nothing builds or runs. The project is Apple Silicon (arm64, macOS 14+) only and is unreachable from this x86_64 Linux container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 10 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Kapitsa requires Apple Silicon (arm64) and macOS 14+ with Xcode Command Line Tools. The environment is x86_64 Linux, which has no Objective-C++ compiler (cc1objplus), no Metal GPU framework, and no Objective-C runtime. CMake configure fails at the OBJCXX compiler detection step.
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- moins d'une minute
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release failed with 'The Objective-C++ compiler is not able to compile a simple test program' at the project() call. uname returned Linux x86_64. install.sh checks for Darwin + arm64 on line 1. Verified the 4 Python-only tests passed (policy/docs checks only).
- Tokens de modèle utilisés
- 37 721
- Commit exact testé
- e21f08b45fde
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- S'il fonctionne tout court
- cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
exec /bin/sh -lc "# Check if we can try anything else - does the README mention any cross-platform or Do… cd /work/repo && rg -l \"docker\\|container\\|linux\\|x86\\|cross\" --type md 2>/dev/null | head -1… succeeded in 0ms: exec /bin/sh -lc "# Check if there's a Docker environment for Kapitsa rg -l \"Docker\\|docker\\|container\" /work/repo/ --include '*.md' --include '*.yml' --include '*.y… succeeded in 0ms: No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native. tokens used 37,721 No Docker setups, no cross-platform support. This is purely Apple Silicon native.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0 minute, plus vite que la médiane des 6 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
Sur les 7 projets apple-silicon qu'Argusic a installés et chronométrés, kapitsa a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 7 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | N'a pas fonctionné | 0,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,01 |
Sujets (depuis GitHub)
apple-siliconclovercoding-agentsdecision-modelsdrexdrex-maxfast-local-inferenceflintllama-cppllm-inferencelocal-llmmacosmetalmlxnemotronollamaopenai-apiqwenslmspeculative-decoding
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/kapitsa)Questions
- kapitsa fonctionne-t-il ?
- Argusic n'a pas pu vérifier que kapitsa fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé kapitsa ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e21f08b45fde. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de kapitsa ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,01 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer kapitsa ?
- 0 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- kapitsa a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de kapitsa ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment kapitsa se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 7 projets apple-silicon qu'Argusic a installés et chronométrés, kapitsa a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 7 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour kapitsa ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.