英語の原文: https://argusic.com/subject/tradingagents-astock

TradingAgents-astock

A株マルチエージェント投研フレームワーク：A株データソース（龍虎榜/遊資/解禁等）に対応、7人のアナリストがA株ルールに基づいて議論・意思決定、TradingAgents をベースに深く改造し、大Aに適合。A-share multi-agent 投資調査フレームワーク：7人のAIアナリスト、強気/弱気の討論、リスク評価。

モックで動作するソース: GitHubホームページPythonApache-2.0コミット b0594a4f2b8f

Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: a share、ai agent、china stocks、claude、fintech、investment research、langgraph、llm.

TradingAgents-astock は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 8 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Package installs cleanly in Python 3.12 venv. All 510 tests pass. CLI works (tradingagents --help OK, bare invoke OK). Web launcher and all core modules import successfully.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
モックで動作する
Argusic スコア
92 / 100
検証した実行のコスト
0.10 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
3,902
フォーク
978
未解決の Issue
2
ウォッチャー
17
サイズ
4 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

TradingAgents-astock のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • 3 test_streaming_keeps_usage_stats tests failed due to test pollution: test_cli_default_command.py imports cli.main which calls load_dotenv() at module level, reading .env (from .env.example) and setting API keys to empty strings. conftest _dummy_api_keys fixture used os.environ.get(var, "placeholder") which returned empty string instead of placeholder for existing-but-empty vars, causing OpenAIClient.get_llm() to raise RuntimeError about missing DEEPSEEK_API_KEY15 分
  • pip install failed due to externally-managed-environment (PEP 668) — system Python blocks global pip install2 分
  • pytest not installed in the venv1 分
インストール時間
8 分
クリーンなマシンから完了まで
13 分
遭遇したエラーと修正したエラー
3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
python -m pytest tests/ exited 0, 510 passed, 15 skipped (13 agent-sdk-optional, 1 google-genai-optional, 1 pdf-cjk-font), 48 subtests passed
使用したモデルのトークン
96,420
テストした正確なコミット
b0594a4f2b8f
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い
この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

    {
      "msg": "3 test_streaming_keeps_usage_stats tests failed due to test pollution: test_cli_defau…
      "fix": "Patched tests/conftest.py _dummy_api_keys fixture to check for falsy values (if not v…
      "minutes": 15
    }
  ],
  "test_depth": "tier2_mock",
  "verified_how": "python -m pytest tests/ exited 0 — 510 passed, 15 skipped (13 agent-sdk-optional…
  "final_state": "Package installs cleanly in Python 3.12 venv. All 510 tests pass. CLI works (trad…
}
tokens used
96,420

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • 8 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 4 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
  • 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した a-share のプロジェクト 5 件のうち、TradingAgents-astock は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、5 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

  • a-stock-data 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 6 件
  • PanWatch 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 6 件
  • Vibe-Trading 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 5 件
  • CowAgent 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 4 件
  • moai-adk 動作を検証済み · Go · 共通のトピック 4 件
  • vibe-astock 動作を検証済み · TypeScript · 共通のトピック 4 件

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3モックで動作した92.000.10

トピック (出典: GitHub)

a-shareai-agentchina-stocksclaudefintechinvestment-researchlanggraphllmmulti-agentpythonquantitative-financetrading-agents

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/TradingAgents-astock.svg)](https://argusic.com/subject/tradingagents-astock)

質問

TradingAgents-astock は動作しますか?
TradingAgents-astock は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 8 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は TradingAgents-astock をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット b0594a4f2b8f に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
TradingAgents-astock のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.10 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
TradingAgents-astock のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 8 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
TradingAgents-astock には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
TradingAgents-astock のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
TradingAgents-astock は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した a-share のプロジェクト 5 件のうち、TradingAgents-astock は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、5 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。
TradingAgents-astock の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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