Original en anglais: https://argusic.com/subject/zhikuncode
zhikuncode
Version open source améliorée de Codex/Claude Code/Cursor: une phrase pour des tâches complexes et longues (éducation, code, bureautique, vie, divertissement, jeux). Déployez sur votre serveur, votre équipe code via navigateur, même mobile. CLI et Web UI, Multi-Agent, connexion directe à 千问 et DeepSeek. Compétences, plugins, mémoire inter-sessions, sandbox 8 niveaux, données jamais sorties. Docker un clic, MIT open source, zéro verrouillage.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilJavaMITcommit 0d39e2ddb966
Java, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai coding assistant, chinese llm, docker, llm, multi agent, open source, self hosted et web ui.
zhikuncode fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 21 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Python FastAPI service runs on port 8000 with health endpoint OK; Java Spring Boot backend runs on port 8080 with actuator health status UP and SQLite global+project databases operational; React frontend builds cleanly with 207/223 tests passing; all three tiers (Python 105/107, Java 2392/2454, React 207/223) pass their test suites.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- jsdom@29 requires Node >=20 (container has 18); ESM-only @exodus/bytes cannot be require()d3 minutes
- No JDK 21 available in container (no root)3 minutes
- Missing Python dependency: jsonpath-ng1 minute
- Log4j2 could not create /work/log directory (relative path ../log resolved outside repo)
- Temps d'installation
- 21 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 18 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- Python: curl http://127.0.0.1:8000/api/health returned 200 with status=ok and version=1.15.0; Backend: curl http://localhost:8080/actuator/health returned 200 with status=UP and SQLite databases healthy; Backend unit tests: 2392 passed 0 failed 62 skipped BUILD SUCCESS; Frontend unit tests: 207 passed 16 skipped; Frontend build: npm run build produced dist/index.html; Python unit tests: 105 passed 2 skipped
- Tokens de modèle utilisés
- 90 851
- Commit exact testé
- 0d39e2ddb966
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
tokens used 90,851 Here's a summary of what was done: ## Errors encountered and fixes 1. **Missing Python dep `jsonpath-ng`**: `src/routers/http_api.py` imports it but it wasn't in `pyp… 2. **jsdom@29 ESM incompatibility with Node 18**: The pinned `jsdom@29` depends on `@exodus/bytes` … 3. **No JDK 21 in container**: No `sudo` access to install packages. Fixed by downloading Adoptium … 4. **Log4j2 `LOG_DIR=../log` resolves outside `/work/repo`**: The relative path `../log` resolves t… ## What works - **Python service** (port 8000): `curl /api/health` → `200`, `status=ok`, `version=1.15.0`. Tests:… - **Java backend** (port 8080): `curl /actuator/health` → `200`, `status=UP` with SQLite global+pro… - **React frontend**: Tests **207 passed, 16 skipped**. Production build creates `dist/index.html`.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 21 minutes, plus lente que la médiane des 7 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 8 projets ai-coding-assistant qu'Argusic a installés et chronométrés, zhikuncode a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 8 sur 8 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,07 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,05 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-coding-assistantchinese-llmdockerllmmulti-agentopen-sourceself-hostedweb-ui
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/zhikuncode)Questions
- zhikuncode fonctionne-t-il ?
- Oui. zhikuncode fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 21 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé zhikuncode ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 0d39e2ddb966. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de zhikuncode ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer zhikuncode ?
- 21 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- zhikuncode a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de zhikuncode ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment zhikuncode se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 8 projets ai-coding-assistant qu'Argusic a installés et chronométrés, zhikuncode a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 8 sur 8 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour zhikuncode ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.