Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/zhikuncode
zhikuncode
Bản nâng cấp mã nguồn mở của Codex/Claude Code/Cursor, tập trung thực hiện nhiệm vụ phức tạp dài hạn chỉ bằng một câu (giáo dục, lập trình, văn phòng, đời sống, giải trí, game). Triển khai trên server riêng, team mở trình duyệt là lập trình được kể cả trên điện thoại. Hai cổng CLI & Web UI, Multi-Agent hợp tác, kết nối trực tiếp các mô hình lớn nội địa như Qwen/DeepSeek. Skill/plugin/memory xuyên phiên, 8 lớp sandbox an toàn, dữ liệu không rời khỏi máy. Docker triển khai một cú click, MIT mã nguồn mở, không khóa chặt.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánJavaMITcommit 0d39e2ddb966
Java, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai coding assistant, chinese llm, docker, llm, multi agent, open source, self hosted và web ui.
zhikuncode chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 21 phút, gặp 4 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Python FastAPI service runs on port 8000 with health endpoint OK; Java Spring Boot backend runs on port 8080 with actuator health status UP and SQLite global+project databases operational; React frontend builds cleanly with 207/223 tests passing; all three tiers (Python 105/107, Java 2392/2454, React 207/223) pass their test suites.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- jsdom@29 requires Node >=20 (container has 18); ESM-only @exodus/bytes cannot be require()d3 phút
- No JDK 21 available in container (no root)3 phút
- Missing Python dependency: jsonpath-ng1 phút
- Log4j2 could not create /work/log directory (relative path ../log resolved outside repo)
- Thời gian cài đặt
- 21 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 18 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 4, tự sửa 4 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- Python: curl http://127.0.0.1:8000/api/health returned 200 with status=ok and version=1.15.0; Backend: curl http://localhost:8080/actuator/health returned 200 with status=UP and SQLite databases healthy; Backend unit tests: 2392 passed 0 failed 62 skipped BUILD SUCCESS; Frontend unit tests: 207 passed 16 skipped; Frontend build: npm run build produced dist/index.html; Python unit tests: 105 passed 2 skipped
- Số token model đã dùng
- 90.851
- Commit chính xác đã test
- 0d39e2ddb966
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Xem phiên làm việc
Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.
Bản ghi của lần thử 1, chạy ngày . Kết luận ở trên đến từ một lần thử khác, nên hãy xem đây là một phiên làm việc, không phải kết quả hiện tại. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
tokens used 90,851 Here's a summary of what was done: ## Errors encountered and fixes 1. **Missing Python dep `jsonpath-ng`**: `src/routers/http_api.py` imports it but it wasn't in `pyp… 2. **jsdom@29 ESM incompatibility with Node 18**: The pinned `jsdom@29` depends on `@exodus/bytes` … 3. **No JDK 21 in container**: No `sudo` access to install packages. Fixed by downloading Adoptium … 4. **Log4j2 `LOG_DIR=../log` resolves outside `/work/repo`**: The relative path `../log` resolves t… ## What works - **Python service** (port 8000): `curl /api/health` → `200`, `status=ok`, `version=1.15.0`. Tests:… - **Java backend** (port 8080): `curl /actuator/health` → `200`, `status=UP` with SQLite global+pro… - **React frontend**: Tests **207 passed, 16 skipped**. Production build creates `dist/index.html`.
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Tự khắc phục cả 4 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mất 21 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 7 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Trong 8 dự án ai-coding-assistant mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, zhikuncode đứng thứ 6 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 8 trên 8 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
ai-coding-assistantchinese-llmdockerllmmulti-agentopen-sourceself-hostedweb-ui
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/zhikuncode)Câu hỏi
- zhikuncode có chạy được không?
- Có. zhikuncode chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 21 phút, gặp 4 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test zhikuncode như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 0d39e2ddb966. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test zhikuncode tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,07 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt zhikuncode mất bao lâu?
- 21 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- zhikuncode có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt zhikuncode thì gặp lỗi gì?
- 4 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 4 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- zhikuncode so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 8 dự án ai-coding-assistant mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, zhikuncode đứng thứ 6 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 8 trên 8 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho zhikuncode ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.