Original em inglês: https://argusic.com/subject/zhikuncode
zhikuncode
Versão open-source aprimorada do Codex/Claude Code/Cursor, focada em executar tarefas longas e complexas com apenas uma frase (educação, programação, trabalho, vida, lazer, jogos). Implante no seu próprio servidor e sua equipe pode programar pelo navegador, incluindo pelo celular. CLI e Web UI como entradas duais, colaboração Multi-Agent, conexão nativa com modelos nacionais como Qwen e DeepSeek. Habilidades, plugins e memória entre sessões, sandbox de segurança com 8 camadas, seus dados nunca saem da máquina. Implantação com um clique via Docker, código aberto MIT, zero lock-in.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaMITcommit 0d39e2ddb966
Java, licença MIT. O projeto se descreve como: ai coding assistant, chinese llm, docker, llm, multi agent, open source, self hosted e web ui.
zhikuncode executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 21 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python FastAPI service runs on port 8000 with health endpoint OK; Java Spring Boot backend runs on port 8080 with actuator health status UP and SQLite global+project databases operational; React frontend builds cleanly with 207/223 tests passing; all three tiers (Python 105/107, Java 2392/2454, React 207/223) pass their test suites.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- jsdom@29 requires Node >=20 (container has 18); ESM-only @exodus/bytes cannot be require()d3 minutos
- No JDK 21 available in container (no root)3 minutos
- Missing Python dependency: jsonpath-ng1 minuto
- Log4j2 could not create /work/log directory (relative path ../log resolved outside repo)
- Tempo de instalação
- 21 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 18 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Python: curl http://127.0.0.1:8000/api/health returned 200 with status=ok and version=1.15.0; Backend: curl http://localhost:8080/actuator/health returned 200 with status=UP and SQLite databases healthy; Backend unit tests: 2392 passed 0 failed 62 skipped BUILD SUCCESS; Frontend unit tests: 207 passed 16 skipped; Frontend build: npm run build produced dist/index.html; Python unit tests: 105 passed 2 skipped
- Tokens de modelo usados
- 90.851
- Commit exato testado
- 0d39e2ddb966
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used 90,851 Here's a summary of what was done: ## Errors encountered and fixes 1. **Missing Python dep `jsonpath-ng`**: `src/routers/http_api.py` imports it but it wasn't in `pyp… 2. **jsdom@29 ESM incompatibility with Node 18**: The pinned `jsdom@29` depends on `@exodus/bytes` … 3. **No JDK 21 in container**: No `sudo` access to install packages. Fixed by downloading Adoptium … 4. **Log4j2 `LOG_DIR=../log` resolves outside `/work/repo`**: The relative path `../log` resolves t… ## What works - **Python service** (port 8000): `curl /api/health` → `200`, `status=ok`, `version=1.15.0`. Tests:… - **Java backend** (port 8080): `curl /actuator/health` → `200`, `status=UP` with SQLite global+pro… - **React frontend**: Tests **207 passed, 16 skipped**. Production build creates `dist/index.html`.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 21 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 7 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 8 projetos de ai-coding-assistant que a Argusic instalou e cronometrou, zhikuncode foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 8 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-coding-assistantchinese-llmdockerllmmulti-agentopen-sourceself-hostedweb-ui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/zhikuncode)Perguntas
- zhikuncode executa?
- Sim. zhikuncode executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 21 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou zhikuncode?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0d39e2ddb966. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar zhikuncode?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar zhikuncode?
- 21 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- zhikuncode precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar zhikuncode?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como zhikuncode se compara às alternativas?
- Dos 8 projetos de ai-coding-assistant que a Argusic instalou e cronometrou, zhikuncode foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 8 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de zhikuncode?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.