Original en anglais: https://argusic.com/subject/rakazo

rakazo

Alternative open source à Grok Bot. Choisissez votre propre modèle et votre environnement de test.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptApache-2.0commit ed2cfb5cafa2

TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, chatgpt, docker, electron, expo, grok, llm et self hosted.

rakazo fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 9 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Node 22.23.2 + pnpm 9.15.0 installed; all 1853 npm packages resolved and linked; Prisma client generated; full TypeScript/Vite/Electron/Astro build completes cleanly; all 282 unit-test files pass (2605 tests); Electron 43.4.0 launches on the virtual display and stays up.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,04 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
6 977
forks
1 228
issues ouvertes
130
observateurs
30
taille
141 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation
9 minutes
De la machine vierge à la fin
9 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
pnpm test: 282 test files passed, 2605 tests passed, 0 failed (exit 0); pnpm build: 5 turbo tasks succeeded; electron . --no-sandbox: process stayed alive for 10s timeout on DISPLAY=:99 (Xvfb), exit code 124 (SIGTERM from timeout)
Tokens de modèle utilisés
73 758
Commit exact testé
ed2cfb5cafa2
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

/usr/bin/bash: line 1: vitest: command not found
exec
/usr/bin/bash -lc 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"; . "$NVM_DIR/nvm.sh"; cd /work/repo && npx vitest ru…
 succeeded in 42931ms:
 Test Files  282 passed | 19 skipped (301)
      Tests  2605 passed | 110 skipped (2715)
   Start at  01:23:41
   Duration  42.57s (transform 4.67s, setup 1.32s, import 74.58s, tests 19.09s, environment 20ms)
All data collected. Here's the final report:
tokens used
73,758
All data collected. Here's the final report:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 9 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, rakazo a été le 67e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 9 minutes après le clone.
  • Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,04
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,09

Sujets (depuis GitHub)

ai-agentschatgptdockerelectronexpogrokllmself-hostedtypescript

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/rakazo.svg)](https://argusic.com/subject/rakazo)

Questions

rakazo fonctionne-t-il ?
Oui. rakazo fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 9 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé rakazo ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit ed2cfb5cafa2. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de rakazo ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer rakazo ?
9 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
rakazo a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de rakazo ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment rakazo se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, rakazo a été le 67e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour rakazo ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion