Original en anglais: https://argusic.com/subject/ods
ODS
ODS V3 Pré-version: tests publics et affinage avant le lancement officiel de V3. Transformez votre PC, Mac ou boîtier Linux en serveur IA privé.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 6ff9b4fc5190
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, amd, comfyui, docker, llama cpp, llm, local ai et n8n.
ODS fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 48 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Project builds correctly, all 418 bats tests, 14/14 smoke tests (after ai_err fix), ~300 shell/Python contract tests, and the vite frontend build pass. The Docker runtime install cannot complete in this environment, but the dry-run installer, CLI (-v2.6.0), all standalone test suites, and the frontend are functional.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- ai_err function called in 07-devtools.sh:189 but does not exist; the UI library defines ai_bad instead2 minutes
- Docker not available in container; full install requires Docker
- disk-space-preflight test fails because rsync is not installed
- CPU-only-path test fails because resolve-compose-stack.sh needs Docker
- Temps d'installation
- 48 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 15 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd /work/repo/ods && bash tests/run-bats.sh (418/418 passed); make test with ODSPATH and PATH overrides (all contract suites passed); PATH=/tmp/ods-venv/bin:$PATH python3 tests/contracts/test-network-exposure-contracts.py (10/10 passed); bash tests/smoke/installer-env-smoke.sh (14/14 passed after fix); bash tests/test-validate-env.sh (45/45 passed); bash tests/test-mode-switch-status.sh (20/20 passed); installer frontend: npx vite build in installer/ (built successfully)
- Tokens de modèle utilisés
- 170 586
- Commit exact testé
- 6ff9b4fc5190
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
/bin/sh -lc "cd /work/repo/ods && grep -n \"ai_bad\\|ai_err\" installers/phases/07-devtools.sh && e… succeeded in 4729ms: Results: 14 passed, 0 failed / 14 total Now I have all the data. Here's my final assessment: **Install:** The project installs via shell scripts that deploy Docker containers. Docker is not av… **Verification:** I ran the project's standalone test suites — 418 bats tests (all passed), ~30 she… 2026-09-24T04:31:01.253385Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… tokens used 170,586 Now I have all the data. Here's my final assessment: **Install:** The project installs via shell scripts that deploy Docker containers. Docker is not av… **Verification:** I ran the project's standalone test suites — 418 bats tests (all passed), ~30 she…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 48 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, ODS a été le 103e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,17 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,22 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentsamdcomfyuidockerllama-cppllmlocal-ain8nnvidiaopen-webuiragself-hostedspeech-to-textstrix-halotext-to-speechworkflow-automation
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ods)Questions
- ODS fonctionne-t-il ?
- ODS fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 48 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ODS ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 6ff9b4fc5190. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'ODS ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,11 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ODS ?
- 48 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ODS a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'ODS ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ODS se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, ODS a été le 103e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ODS ?
- Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.