Original en anglais: https://argusic.com/subject/hyperdx
hyperdx
Résolvez les problèmes de production, rapidement. Une plateforme d'observabilité open source unifiant les relectures de session, les logs, les métriques, les traces et les erreurs, propulsée par ClickHouse et OpenTelemetry.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 0ebb689a9d71
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : alerting, analytics, apm, application monitoring, clickhouse, dashboard, frontend monitoring et kubernetes.
hyperdx fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 20,4 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All unit test suites pass across 4 packages with Node 22.23.1 (7120 tests, 0 failures). Lint passes with warnings only.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96,7 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Node 18.19.1 lacks Array.prototype.toSorted() — 55 app tests fail1 minute
- Temps d'installation
- 20 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 21 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- yarn ci:unit for packages/common-utils (2485 passed), packages/api (954 passed), packages/app (3681 passed), plus tsc --noEmit for packages/cli (0 errors)
- Tokens de modèle utilisés
- 86 263
- Commit exact testé
- 0ebb689a9d71
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
tokens used 86,263 All verification is done. Here's the summary: **Install** — `yarn install` completed in 53s with peer dependency warnings but no errors. 2677 pac… **Node version** — The container has Node 18.19.1 but the project requires Node 22 (per `.nvmrc`). … **Tests passed (Node 22.23.1):** - `packages/common-utils` — 2485 passed, 34 suites - `packages/api` — 954 passed, 48 suites - `packages/app` — 3681 passed, 226 suites - `packages/cli` — `tsc --noEmit` exited 0 (no errors) - `yarn lint:fix` — completed with warnings only (no errors) **What wasn't verified** — Docker is not available in this container, so the full dev stack (ClickH…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 20,4 minutes, plus lente que la médiane des 7 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 8 projets alerting qu'Argusic a installés et chronométrés, hyperdx a été le 7e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 6 sur 8 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,07 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 93,33 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Délai dépassé | 0,00 | 0,06 |
Sujets (depuis GitHub)
alertinganalyticsapmapplication-monitoringclickhousedashboardfrontend-monitoringkuberneteslog-managementlogsmetricsmonitoringobservabilityopentelemetryreactself-hostedsession-replaytracestypescript
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/hyperdx)Questions
- hyperdx fonctionne-t-il ?
- Oui. hyperdx fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 20 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé hyperdx ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 0ebb689a9d71. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'hyperdx ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer hyperdx ?
- 20,4 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- hyperdx a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'hyperdx ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment hyperdx se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 8 projets alerting qu'Argusic a installés et chronométrés, hyperdx a été le 7e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 6 sur 8 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour hyperdx ?
- Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.