Original en anglais: https://argusic.com/subject/vector

vector

Un pipeline de données d'observabilité haute performance.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustMPL-2.0commit 3ce105431bed

Rust, sous licence MPL-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent, cloud native, data transformation, datadog, etl, events, forwarder et hacktoberfest.

vector fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 76 minutes et a rencontré 7 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

A preserved Vector binary reports version 0.59.0-dev-custom-3ce1054, validates a YAML config, and successfully processed three sentinel log records through demo_logs, remap, and console with no stderr output.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
1,28 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
22 799
forks
2 370
issues ouvertes
2 574
observateurs
151
taille
140 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de vector, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Full default cargo build was killed by the cgroup OOM killer at the 8 GB memory limit27 minutes
  • cargo build --bin vector failed in zstd-sys because libclang.so was missing6 minutes
  • Four config::watcher tests failed with Too many open files when run together; the container permits only one inotify instance6 minutes
  • make test using nextest failed after cargo test compilation with No space left on device4 minutes
  • bindgen then failed with zstd.h:10: fatal error: stddef.h file not found2 minutes
  • Three secrets::exec tests failed with No such file or directory because python was not installed under that name2 minutes
Temps d'installation
76 minutes
De la machine vierge à la fin
78 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
7 rencontrées, 7 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
/home/runner/.local/bin/vector --version returned vector 0.59.0-dev-custom-3ce1054 (x86_64-unknown-linux-gnu debug=full) and exited 0; vector validate exited 0; the demo_logs -> remap -> console run exited 0 with 3/3 sentinel records and 3/3 transform markers, 0 stderr bytes; cargo test sources::demo_logs exited 0 with 12 passed; cargo test --lib with only the 4 inotify watcher tests skipped exited 0 with 504 passed, 1 ignored
Tokens de modèle utilisés
966 744
Commit exact testé
3ce105431bed
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 2, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

- Focused tests passed 12/12. The broader suite passed 504/504 when four inotify-bound watcher test…
- Repository remains clean; only user-home tooling and temporary test files outside the repo were a…
**Errors And Fixes**
- `unzip: command not found`: added a Python-based `~/.local/bin/unzip`.
- Missing `libclang`: extracted Ubuntu `libclang1-18` and `libllvm18` into `~/.local/libclang`; con…
- Missing `stddef.h`: added GCC include paths through `BINDGEN_EXTRA_CLANG_ARGS`.
- Full build OOM-killed at the 8 GB cgroup limit: rebuilt with `CARGO_BUILD_JOBS=1` and `CARGO_PROF…
- `python` missing for secret tests: linked `python` to `python3`; those 3 tests then passed.
- Four config-watcher tests fail when combined because the container effectively permits only one i…
- Nextest’s all-feature test build exhausted the 40 GB disk. I removed generated `target/` artifact…
</|DSML| invoke>
</|DSML| calls>

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 7 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MPL-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 76 minutes, plus lente que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, vector a été le 135e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne100,001,28
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,23

Sujets (depuis GitHub)

agentcloud-nativedata-transformationdatadogetleventsforwarderhacktoberfesthigh-performancelogsmetricsmonitoringobservabilitypipelinesrust-langstream-processingtelemetrytraces

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vector.svg)](https://argusic.com/subject/vector)

Questions

vector fonctionne-t-il ?
Oui. vector fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 76 minutes, en rencontrant 7 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé vector ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 3ce105431bed. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de vector ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 1,28 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer vector ?
76 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
vector a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de vector ?
7 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 7 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment vector se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, vector a été le 135e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour vector ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion