Original en anglais: https://argusic.com/subject/cowagent
CowAgent
Assistant personnel IA open source et Agent Harness. Planifie les tâches, exécute des outils et des compétences, évolue de lui-même avec la mémoire et les connaissances. Multi-agent, multi-modèle, multi-canal. Léger, extensible, installation en une ligne.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 4ea7bdb45255
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, ai agent, ai agents, chatgpt on wechat, claude, claude code, codex et cowagent.
CowAgent fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
CowAgent 2.1.9 installs, builds, all 1949 tests pass, web console binds on 127.0.0.1 and answers /api/health with 200 OK, and the CLI reports version 2.1.9.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test_a_zombie_does_not_count_as_alive failed in full suite (zombie detection race with multi-threaded fork)5 minutes
- Temps d'installation
- 3 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 17 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- .venv/bin/python -m pytest tests/ exited 0, 1949 passed, 9 skipped, 5 warnings; curl -s http://127.0.0.1:9876/api/health returned HTTP 200 with body '{"status": "ok"}'; .venv/bin/cow version returned 'cow 2.1.9'
- Tokens de modèle utilisés
- 285 879
- Commit exact testé
- 4ea7bdb45255
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 2, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
os.kill(pid, 0)
except OSError:
return False
try:
with open(f"/proc/{pid}/stat") as f:
state = f.read().split()[2]
except (OSError, IndexError, ValueError):
2026-11-01T19:33:25.999663Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce…
Now let me compile the complete results.
tokens used
285,879
Now let me compile the complete results.Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 3 minutes, plus vite que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, CowAgent a été le 72e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 3 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
aiai-agentai-agentschatgpt-on-wechatclaudeclaude-codecodexcowagentdeepseekharnessllmmcpmulti-agentopenaiopenclawpersonal-agentskills
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/cowagent)Questions
- CowAgent fonctionne-t-il ?
- Oui. CowAgent fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé CowAgent ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4ea7bdb45255. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de CowAgent ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer CowAgent ?
- 3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- CowAgent a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de CowAgent ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment CowAgent se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, CowAgent a été le 72e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour CowAgent ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.