Original en anglais: https://argusic.com/subject/moltis

moltis

Un serveur d'agent personnel persistant et sécurisé en Rust. Un seul binaire, exécution en bac à sable, LLMs multi-fournisseurs, voix, mémoire, Telegram, WhatsApp, Discord, Teams et outils MCP. Sécurisé par conception, fonctionne sur votre matériel.

Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilRustMITcommit 9c7ea0700a87

Rust, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent, ai assistant, clawdbot, llm, mcp, openclaw, rust et sandbox.

moltis fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 30 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Moltis gateway binary compiles from source in a fresh Ubuntu 24.04 container, launches on HTTP, prints the setup code banner, and 2810 unit tests pass across 15 of 59 workspace crates, with 5 pre-existing infrastructure-missing test failures (ssh-keygen, WASM, Docker).

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
92 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,14 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
2 941
forks
363
issues ouvertes
122
observateurs
21
taille
311 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de moltis, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • libclang not found — llama-cpp-2 (bindgen) cannot compile5 minutes
  • Rust toolchain not installed (no rustc/cargo)1 minute
  • 3 test failures in moltis-httpd: ssh_keygen not found on system
  • 2 test failures in moltis-tools: WASM sandbox not compiled + flaky docker fallback test
Temps d'installation
30 minutes
De la machine vierge à la fin
48 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
cargo build --no-default-features -p moltis succeeded (exit 0); ./target/debug/moltis --version returned 'moltis 0.1.0'; gateway started on port 34500 printed full banner with setup code; 2810 tests passed across 15 crates
Tokens de modèle utilisés
183 869
Commit exact testé
9c7ea0700a87
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

moltis-code-index: 40 passed, 0 failed
moltis-tools:    885 passed, 2 failed (1 WASM not compiled, 1 flaky docker fallback)
moltis-auth:     49 passed, 0 failed
moltis-vault:    44 passed, 0 failed
moltis-skills:   166 passed, 0 failed
moltis-projects: 40 passed, 0 failed
=== Total: 2810 passed, 5 infra-missing failures ===
Now let me produce the final structured report.
2026-09-17T23:04:19.397471Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b…
tokens used
183,869
Now let me produce the final structured report.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
  • Installation en 30 minutes, plus lente que la médiane des 69 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, moltis a été le 63e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne avec des mocks92,000,14
Argusic Runner1/3Fonctionne avec des mocks92,000,10

Sujets (depuis GitHub)

ai-agentai-assistantclawdbotllmmcpopenclawrustsandboxself-hostedsingle-binarytelegram-botvoice-assistant

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/moltis.svg)](https://argusic.com/subject/moltis)

Questions

moltis fonctionne-t-il ?
moltis fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 30 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé moltis ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9c7ea0700a87. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de moltis ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer moltis ?
30 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
moltis a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de moltis ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment moltis se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, moltis a été le 63e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour moltis ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion