英文原文: https://argusic.com/subject/moltis

moltis

一个用 Rust 编写的安全持久化个人 agent 服务器。单个二进制文件,沙箱执行,multi-provider LLMs,语音,记忆,Telegram,WhatsApp,Discord,Teams 和 MCP 工具。安全设计,运行在你的硬件上。

借助 mock 可运行来源:GitHub项目主页RustMITcommit 9c7ea0700a87

Rust,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai agent、ai assistant、clawdbot、llm、mcp、openclaw、rust 和 sandbox.

moltis 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 30 分钟完成了安装,遇到 4 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

Moltis gateway binary compiles from source in a fresh Ubuntu 24.04 container, launches on HTTP, prints the setup code banner, and 2810 unit tests pass across 15 of 59 workspace crates, with 5 pre-existing infrastructure-missing test failures (ssh-keygen, WASM, Docker).

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.14 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
2,941
fork 数
363
未关闭的 issue
122
关注者
21
大小
311 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 moltis 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • libclang not found — llama-cpp-2 (bindgen) cannot compile5 分钟
  • Rust toolchain not installed (no rustc/cargo)1 分钟
  • 3 test failures in moltis-httpd: ssh_keygen not found on system
  • 2 test failures in moltis-tools: WASM sandbox not compiled + flaky docker fallback test
安装时间
30 分钟
从冷启动机器到完成
48 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个,在无人协助的情况下修复了 4 个
结果是如何证明的
cargo build --no-default-features -p moltis succeeded (exit 0); ./target/debug/moltis --version returned 'moltis 0.1.0'; gateway started on port 34500 printed full banner with setup code; 2810 tests passed across 15 crates
使用的模型 token
183,869
测试的确切 commit
9c7ea0700a87
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

moltis-code-index: 40 passed, 0 failed
moltis-tools:    885 passed, 2 failed (1 WASM not compiled, 1 flaky docker fallback)
moltis-auth:     49 passed, 0 failed
moltis-vault:    44 passed, 0 failed
moltis-skills:   166 passed, 0 failed
moltis-projects: 40 passed, 0 failed
=== Total: 2810 passed, 5 infra-missing failures ===
Now let me produce the final structured report.
2026-09-17T23:04:19.397471Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b…
tokens used
183,869
Now let me produce the final structured report.

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在无人介入的情况下从全部 4 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 30 分钟,慢于 Argusic 测量过的 69 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 70 个 ai-agent 项目中,moltis 达到运行状态的速度排名第 63,70 个项目中有 43 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3借助 mock 可运行92.000.14
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.10

主题 (来自 GitHub)

ai-agentai-assistantclawdbotllmmcpopenclawrustsandboxself-hostedsingle-binarytelegram-botvoice-assistant

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/moltis.svg)](https://argusic.com/subject/moltis)

常见问题

moltis 能运行吗?
moltis 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 30 分钟,过程中遇到 4 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 moltis 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 9c7ea0700a87。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 moltis 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.14 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
moltis 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 30 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
moltis 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 moltis 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 4 个问题,其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
moltis 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 70 个 ai-agent 项目中,moltis 达到运行状态的速度排名第 63,70 个项目中有 43 个达到了运行状态。
moltis 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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