Original en inglés: https://argusic.com/subject/moltis
moltis
Un servidor de agent personal, seguro y persistente, en Rust. Un solo binario, ejecución en sandbox, LLMs de múltiples proveedores, voz, memoria, Telegram, WhatsApp, Discord, Teams y herramientas MCP. Seguro por diseño, se ejecuta en tu hardware.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webRustMITcommit 9c7ea0700a87
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, ai assistant, clawdbot, llm, mcp, openclaw, rust y sandbox.
moltis funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 30 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Moltis gateway binary compiles from source in a fresh Ubuntu 24.04 container, launches on HTTP, prints the setup code banner, and 2810 unit tests pass across 15 of 59 workspace crates, with 5 pre-existing infrastructure-missing test failures (ssh-keygen, WASM, Docker).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- libclang not found — llama-cpp-2 (bindgen) cannot compile5 minutos
- Rust toolchain not installed (no rustc/cargo)1 minuto
- 3 test failures in moltis-httpd: ssh_keygen not found on system
- 2 test failures in moltis-tools: WASM sandbox not compiled + flaky docker fallback test
- Tiempo de instalación
- 30 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 48 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo build --no-default-features -p moltis succeeded (exit 0); ./target/debug/moltis --version returned 'moltis 0.1.0'; gateway started on port 34500 printed full banner with setup code; 2810 tests passed across 15 crates
- Tokens de modelo usados
- 183.869
- Commit exacto probado
- 9c7ea0700a87
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
moltis-code-index: 40 passed, 0 failed moltis-tools: 885 passed, 2 failed (1 WASM not compiled, 1 flaky docker fallback) moltis-auth: 49 passed, 0 failed moltis-vault: 44 passed, 0 failed moltis-skills: 166 passed, 0 failed moltis-projects: 40 passed, 0 failed === Total: 2810 passed, 5 infra-missing failures === Now let me produce the final structured report. 2026-09-17T23:04:19.397471Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b… tokens used 183,869 Now let me produce the final structured report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 30 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, moltis fue el 63.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,10 |
Temas (de GitHub)
ai-agentai-assistantclawdbotllmmcpopenclawrustsandboxself-hostedsingle-binarytelegram-botvoice-assistant
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/moltis)Preguntas
- ¿Funciona moltis?
- moltis funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 30 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic moltis?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9c7ea0700a87. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar moltis?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda moltis en instalarse?
- 30 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita moltis una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar moltis?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara moltis con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, moltis fue el 63.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de moltis?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.