Original em inglês: https://argusic.com/subject/moltis
moltis
Um servidor de agent pessoal persistente e seguro em Rust. Um único binário, execução em sandbox, LLMs de múltiplos provedores, voz, memória, Telegram, WhatsApp, Discord, Teams e ferramentas MCP. Seguro por projeto, executa no seu hardware.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 9c7ea0700a87
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, ai assistant, clawdbot, llm, mcp, openclaw, rust e sandbox.
moltis executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 30 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Moltis gateway binary compiles from source in a fresh Ubuntu 24.04 container, launches on HTTP, prints the setup code banner, and 2810 unit tests pass across 15 of 59 workspace crates, with 5 pre-existing infrastructure-missing test failures (ssh-keygen, WASM, Docker).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- libclang not found — llama-cpp-2 (bindgen) cannot compile5 minutos
- Rust toolchain not installed (no rustc/cargo)1 minuto
- 3 test failures in moltis-httpd: ssh_keygen not found on system
- 2 test failures in moltis-tools: WASM sandbox not compiled + flaky docker fallback test
- Tempo de instalação
- 30 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 48 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo build --no-default-features -p moltis succeeded (exit 0); ./target/debug/moltis --version returned 'moltis 0.1.0'; gateway started on port 34500 printed full banner with setup code; 2810 tests passed across 15 crates
- Tokens de modelo usados
- 183.869
- Commit exato testado
- 9c7ea0700a87
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
moltis-code-index: 40 passed, 0 failed moltis-tools: 885 passed, 2 failed (1 WASM not compiled, 1 flaky docker fallback) moltis-auth: 49 passed, 0 failed moltis-vault: 44 passed, 0 failed moltis-skills: 166 passed, 0 failed moltis-projects: 40 passed, 0 failed === Total: 2810 passed, 5 infra-missing failures === Now let me produce the final structured report. 2026-09-17T23:04:19.397471Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b… tokens used 183,869 Now let me produce the final structured report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 30 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, moltis foi o 63º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentai-assistantclawdbotllmmcpopenclawrustsandboxself-hostedsingle-binarytelegram-botvoice-assistant
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/moltis)Perguntas
- moltis executa?
- moltis executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 30 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou moltis?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9c7ea0700a87. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar moltis?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar moltis?
- 30 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- moltis precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar moltis?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como moltis se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, moltis foi o 63º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de moltis?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.