Original en anglais: https://argusic.com/subject/kiwi-edit
Kiwi-Edit
Un framework unifié et entièrement open-source pour l'édition vidéo guidée par instructions et par références en utilisant le langage naturel.
Non vérifiablesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 178f3f4f8221
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : video editing et video generation.
Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner Kiwi-Edit. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 4 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Package builds and installs, core data loading/saving functions verified with demo files, but model inference requires CUDA GPU unavailable in this container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 42,5 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- VideoData.__init__ crashed with TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'2 minutes
- huggingface-hub version conflict: transformers requires <1.0, datasets/diffusers require >=1.31.02 minutes
- Python 3.12 vs required 3.10, no conda available1 minute
- No CUDA GPU in container - cannot run model inference
- Temps d'installation
- 8 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 6 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pip install -e . exited 0; python import diffsynth succeeded; VideoData(video_file=demo).raw_data() returned 101 valid frames; save_video wrote valid MP4 verified by ffmpeg; demo.py --help parsed; diffusers_demo.py --help parsed; WanVideoPipeline and ModelConfig importable
- Tokens de modèle utilisés
- 155 809
- Commit exact testé
- 178f3f4f8221
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- S'il fonctionne tout court
- cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Install**: Created a Python 3.12 venv, installed torch 2.7.0+cpu (no GPU available), `pip install… **Bug found and fixed**: `VideoData.__init__` in `diffsynth/data/video.py` had a `min(length, len(s… **What works**: `VideoData` loads both video files (101 frames from the demo .mp4) and image files.… **Limitation**: No CUDA GPU in this container, so actual model inference cannot run. The project re… tokens used 155,809 Here's a summary of what I found and accomplished: ## Install & Verification Results **Install**: Created a Python 3.12 venv, installed torch 2.7.0+cpu (no GPU available), `pip install… **Bug found and fixed**: `VideoData.__init__` in `diffsynth/data/video.py` had a `min(length, len(s… **What works**: `VideoData` loads both video files (101 frames from the demo .mp4) and image files.… **Limitation**: No CUDA GPU in this container, so actual model inference cannot run. The project re…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 8 minutes.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
- A rencontré 4 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | N'a pas fonctionné | 45,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 40,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/kiwi-edit)Questions
- Kiwi-Edit fonctionne-t-il ?
- Argusic n'a pas pu vérifier que Kiwi-Edit fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Kiwi-Edit ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 178f3f4f8221. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Kiwi-Edit ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Kiwi-Edit ?
- 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Kiwi-Edit a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Kiwi-Edit ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour Kiwi-Edit ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.