showtime fonctionne-t-il ?

Oui. showtime fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé showtime ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 95c2394bf3e7. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de showtime ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,45 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer showtime ?

3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

showtime a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de showtime ?

5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour showtime ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/showtime

showtime

Un studio vidéo local pour votre coding agent. Décrivez une vidéo en une phrase: votre agent dirige, votre machine rend. Claude Code, Codex, Cursor, Devin et plus. Aucune clé API, aucun téléversement.

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilPythonMITcommit 95c2394bf3e7

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent skills, ai agents, captions, claude code, claude code plugin, claude skills, codex et cursor.

showtime fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 5 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

showtime 0.4.1 installed and working: creates and renders 1080p videos with audio, QA passes, MCP and preview servers respond, 80/82 test files pass.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,45 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-26
étoiles: 319
forks: 27
issues ouvertes: 22
observateurs: 0
taille: 32 MB
créé le: 2026-09-28
dernier push: 2026-10-17

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de showtime, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

System ffmpeg 6.1.1 caused test_cards.py failure (ffmpeg overlay filter with setpts+trim + between)2 minutes
Missing uv (Python package manager)1 minute
Node.js 18 too old (needs 20+)1 minute
test_highlights.py: test asserts os.cpu_count()//4 (192//4=48) but app uses sched_getaffinity (4) -> 1 worker
test_render_speed.py: workers_why includes "; memory limit 7.5 GB of 755.0 GB" on 755 GB RAM machine

Temps d'installation: 3 minutes
De la machine vierge à la fin: 58 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 5 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: showtime new dom -> render (15s 1080p) -> qa (verdict PASS), showtime check (PASS), ffmpeg -v error -i final.mp4 -f null - (no errors), MCP server init OK
Tokens de modèle utilisés: 931 032
Commit exact testé: 95c2394bf3e7
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

    ],
    'test_depth': 'tier1_real',
    'notes': '80/82 tests pass. 2 environment-specific failures (CPU count, RAM amount). All core f…
    'verified_how': 'showtime new dom -> render -> qa: verdict PASS (0 fail), showtime check: PASS,…
    'final_state': 'showtime 0.4.1 is fully installed with all components, can create and render vi…
}
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3, "errors": [{"msg": "Mis…
tokens used
931,032

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Installation en 3 minutes, plus lente que la médiane des 106 projets comparables mesurés par Argusic.
A rencontré 5 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, showtime a été le 55e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Une évaluation rapide : il fonctionnait 3 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	92,00	0,45	2026-10-26 05:45 UTC

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/showtime.svg)](https://argusic.com/subject/showtime)

Questions

showtime fonctionne-t-il ?: Oui. showtime fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé showtime ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 95c2394bf3e7. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de showtime ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,45 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer showtime ?: 3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
showtime a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de showtime ?: 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment showtime se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, showtime a été le 55e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour showtime ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.