Original en anglais: https://argusic.com/subject/id-v2v
ID-V2V
L'implémentation officielle de l'article SIGGRAPH Asia 2026 « ID-V2V: Identity-preserving Video Restylization »
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit b9df1e501b25
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : controllable generation, relighting, video editing, video generation, video to video, videoediting et videogeneration.
ID-V2V fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 55 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The repo installs and its preprocessing/save pipeline runs on CPU against the bundled sample media, with the SAM3 gated checkpoints and GPU needed for a real model run.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 71 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- pack_per_frame_instances crashed on SAM3 tracker outputs lacking scores/boxes or with per-object (H,W) masks (KeyError/shape errors)14 minutes
- save_sam3_per_frame_folders left empty frame folders without sam3Mask_id_all.png, which would break downstream orig_pixel9 minutes
- uv was not installed in the container8 minutes
- uv sync regenerated uv.lock (revision 3 to 5, cosmetic URL changes)2 minutes
- Temps d'installation
- 55 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 10 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv sync exited 0 (torch 2.6.0+cu118, transformers 5.9.0, flash-attn 2.7.1.post4 installed); ./.venv/bin/python /tmp/verify_suite.py printed ALL_VERIFY_SUITE_PASSED; 'python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...' exited 0 and decoded 81/81 frames with foreground kept and background grayed; preprocess.sh stops at the gated SAM3 checkpoint (checkpoints/sam3 missing).
- Tokens de modèle utilisés
- 727 713
- Commit exact testé
- b9df1e501b25
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
727,713 All checks complete. Here is the mission report. **What was verified** - `uv sync` (README quickstart) completed cleanly in a Python 3.10.22 venv with `torch==2.6.0+cu118… - Ran a verification suite on real bundled sample media (`test_samples/restylization/two_sitting_wo… - The CLI path (`python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...` exactly as `preprocess.sh` invokes it) … - `bash scripts/preprocess.sh` fails only at the first step with the error: `OSError: checkpoints/s… - Found no project test suite (only sample data) — `pytest` is not configured anywhere in the repo. **Errors encountered and fixes** 1. `pack_per_frame_instances` hard-crashed on SAM3 tracker outputs lacking `scores`/`boxes` (and on… 2. `save_sam3_per_frame_folders` left empty `frame_k/` folders without `sam3Mask_id_all.png`, which… 3. `uv.lock` was regenerated during `uv sync` (`revision 3 → 5` with cosmetic URL normalizations) —…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 55 minutes.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 50,00 | 0,23 |
Sujets (depuis GitHub)
controllable-generationrelightingvideo-editingvideo-generationvideo-to-videovideoeditingvideogeneration
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/id-v2v)Questions
- ID-V2V fonctionne-t-il ?
- ID-V2V fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 55 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ID-V2V ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit b9df1e501b25. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'ID-V2V ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ID-V2V ?
- 55 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ID-V2V a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'ID-V2V ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour ID-V2V ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.