Original en anglais: https://argusic.com/subject/id-v2v

ID-V2V

L'implémentation officielle de l'article SIGGRAPH Asia 2026 « ID-V2V: Identity-preserving Video Restylization »

Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit b9df1e501b25

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : controllable generation, relighting, video editing, video generation, video to video, videoediting et videogeneration.

ID-V2V fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 55 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The repo installs and its preprocessing/save pipeline runs on CPU against the bundled sample media, with the SAM3 gated checkpoints and GPU needed for a real model run.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 71 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
71 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,14 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
291
forks
30
issues ouvertes
1
observateurs
2
taille
197 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'ID-V2V, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • pack_per_frame_instances crashed on SAM3 tracker outputs lacking scores/boxes or with per-object (H,W) masks (KeyError/shape errors)14 minutes
  • save_sam3_per_frame_folders left empty frame folders without sam3Mask_id_all.png, which would break downstream orig_pixel9 minutes
  • uv was not installed in the container8 minutes
  • uv sync regenerated uv.lock (revision 3 to 5, cosmetic URL changes)2 minutes
Temps d'installation
55 minutes
De la machine vierge à la fin
10 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
uv sync exited 0 (torch 2.6.0+cu118, transformers 5.9.0, flash-attn 2.7.1.post4 installed); ./.venv/bin/python /tmp/verify_suite.py printed ALL_VERIFY_SUITE_PASSED; 'python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...' exited 0 and decoded 81/81 frames with foreground kept and background grayed; preprocess.sh stops at the gated SAM3 checkpoint (checkpoints/sam3 missing).
Tokens de modèle utilisés
727 713
Commit exact testé
b9df1e501b25
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

727,713
All checks complete. Here is the mission report.
**What was verified**
- `uv sync` (README quickstart) completed cleanly in a Python 3.10.22 venv with `torch==2.6.0+cu118…
- Ran a verification suite on real bundled sample media (`test_samples/restylization/two_sitting_wo…
- The CLI path (`python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...` exactly as `preprocess.sh` invokes it) …
- `bash scripts/preprocess.sh` fails only at the first step with the error: `OSError: checkpoints/s…
- Found no project test suite (only sample data) — `pytest` is not configured anywhere in the repo.
**Errors encountered and fixes**
1. `pack_per_frame_instances` hard-crashed on SAM3 tracker outputs lacking `scores`/`boxes` (and on…
2. `save_sam3_per_frame_folders` left empty `frame_k/` folders without `sam3Mask_id_all.png`, which…
3. `uv.lock` was regenerated during `uv sync` (`revision 3 → 5` with cosmetic URL normalizations) —…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 55 minutes.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne avec des mocks92,000,14
Argusic Runner1/3N'a pas fonctionné50,000,23

Sujets (depuis GitHub)

controllable-generationrelightingvideo-editingvideo-generationvideo-to-videovideoeditingvideogeneration

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ID-V2V.svg)](https://argusic.com/subject/id-v2v)

Questions

ID-V2V fonctionne-t-il ?
ID-V2V fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 55 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé ID-V2V ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit b9df1e501b25. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'ID-V2V ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer ID-V2V ?
55 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
ID-V2V a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'ID-V2V ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour ID-V2V ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion