Original em inglês: https://argusic.com/subject/kiwi-edit
Kiwi-Edit
Um framework unificado e totalmente de código aberto para edição de vídeo guiada por instruções e guiada por referência usando linguagem natural.
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 178f3f4f8221
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: video editing e video generation.
A Argusic não conseguiu fazer Kiwi-Edit executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Package builds and installs, core data loading/saving functions verified with demo files, but model inference requires CUDA GPU unavailable in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 42,5 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- VideoData.__init__ crashed with TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'2 minutos
- huggingface-hub version conflict: transformers requires <1.0, datasets/diffusers require >=1.31.02 minutos
- Python 3.12 vs required 3.10, no conda available1 minuto
- No CUDA GPU in container - cannot run model inference
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pip install -e . exited 0; python import diffsynth succeeded; VideoData(video_file=demo).raw_data() returned 101 valid frames; save_video wrote valid MP4 verified by ffmpeg; demo.py --help parsed; diffusers_demo.py --help parsed; WanVideoPipeline and ModelConfig importable
- Tokens de modelo usados
- 155.809
- Commit exato testado
- 178f3f4f8221
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Install**: Created a Python 3.12 venv, installed torch 2.7.0+cpu (no GPU available), `pip install… **Bug found and fixed**: `VideoData.__init__` in `diffsynth/data/video.py` had a `min(length, len(s… **What works**: `VideoData` loads both video files (101 frames from the demo .mp4) and image files.… **Limitation**: No CUDA GPU in this container, so actual model inference cannot run. The project re… tokens used 155,809 Here's a summary of what I found and accomplished: ## Install & Verification Results **Install**: Created a Python 3.12 venv, installed torch 2.7.0+cpu (no GPU available), `pip install… **Bug found and fixed**: `VideoData.__init__` in `diffsynth/data/video.py` had a `min(length, len(s… **What works**: `VideoData` loads both video files (101 frames from the demo .mp4) and image files.… **Limitation**: No CUDA GPU in this container, so actual model inference cannot run. The project re…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 8 minutos.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 45,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 40,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/kiwi-edit)Perguntas
- Kiwi-Edit executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se Kiwi-Edit executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Kiwi-Edit?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 178f3f4f8221. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Kiwi-Edit?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Kiwi-Edit?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Kiwi-Edit precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Kiwi-Edit?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de Kiwi-Edit?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.