英語の原文: https://argusic.com/subject/kiwi-edit

Kiwi-Edit

自然言語を使用した指示ガイドおよび参照ガイドによるビデオ編集のための、統合された完全オープンソースのフレームワーク。

検証できずソース: GitHubホームページPythonMITコミット 178f3f4f8221

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: video editing、video generation.

Argusic は Kiwi-Edit を動かせませんでした。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 8 分でインストールし、4 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。

Package builds and installs, core data loading/saving functions verified with demo files, but model inference requires CUDA GPU unavailable in this container.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 42.5 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
検証できず
Argusic スコア
42.5 / 100
検証した実行のコスト
0.03 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
330
フォーク
30
未解決の Issue
15
ウォッチャー
1
サイズ
86 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

Kiwi-Edit のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • VideoData.__init__ crashed with TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'2 分
  • huggingface-hub version conflict: transformers requires <1.0, datasets/diffusers require >=1.31.02 分
  • Python 3.12 vs required 3.10, no conda available1 分
  • No CUDA GPU in container - cannot run model inference
インストール時間
8 分
クリーンなマシンから完了まで
6 分
遭遇したエラーと修正したエラー
4 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
pip install -e . exited 0; python import diffsynth succeeded; VideoData(video_file=demo).raw_data() returned 101 valid frames; save_video wrote valid MP4 verified by ffmpeg; demo.py --help parsed; diffusers_demo.py --help parsed; WanVideoPipeline and ModelConfig importable
使用したモデルのトークン
155,809
テストした正確なコミット
178f3f4f8221
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
そもそも動作するかどうか
この実行は何も検証していないため、このページはどちらとも主張しません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

**Install**: Created a Python 3.12 venv, installed torch 2.7.0+cpu (no GPU available), `pip install…
**Bug found and fixed**: `VideoData.__init__` in `diffsynth/data/video.py` had a `min(length, len(s…
**What works**: `VideoData` loads both video files (101 frames from the demo .mp4) and image files.…
**Limitation**: No CUDA GPU in this container, so actual model inference cannot run. The project re…
tokens used
155,809
Here's a summary of what I found and accomplished:
## Install & Verification Results
**Install**: Created a Python 3.12 venv, installed torch 2.7.0+cpu (no GPU available), `pip install…
**Bug found and fixed**: `VideoData.__init__` in `diffsynth/data/video.py` had a `min(length, len(s…
**What works**: `VideoData` loads both video files (101 frames from the demo .mp4) and image files.…
**Limitation**: No CUDA GPU in this container, so actual model inference cannot run. The project re…

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • 8 分でインストールできました。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 時間制限のないエージェントでも動かせませんでした。
  • セットアップ中に 4 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3動作しなかった45.000.03
Argusic Runner1/3動作しなかった40.000.04

トピック (出典: GitHub)

video-editingvideo-generation

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Kiwi-Edit.svg)](https://argusic.com/subject/kiwi-edit)

質問

Kiwi-Edit は動作しますか?
Argusic は Kiwi-Edit が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンで 8 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は Kiwi-Edit をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 178f3f4f8221 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
Kiwi-Edit のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.03 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
Kiwi-Edit のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 8 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
Kiwi-Edit には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
Kiwi-Edit のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
Kiwi-Edit の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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