Original en inglés: https://argusic.com/subject/kiwi-edit
Kiwi-Edit
Un framework unificado y completamente open-source para edición de video guiada por instrucciones y por referencias usando lenguaje natural.
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 178f3f4f8221
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: video editing y video generation.
Argusic no consiguió que Kiwi-Edit funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 4 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Package builds and installs, core data loading/saving functions verified with demo files, but model inference requires CUDA GPU unavailable in this container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 42,5 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- VideoData.__init__ crashed with TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'2 minutos
- huggingface-hub version conflict: transformers requires <1.0, datasets/diffusers require >=1.31.02 minutos
- Python 3.12 vs required 3.10, no conda available1 minuto
- No CUDA GPU in container - cannot run model inference
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pip install -e . exited 0; python import diffsynth succeeded; VideoData(video_file=demo).raw_data() returned 101 valid frames; save_video wrote valid MP4 verified by ffmpeg; demo.py --help parsed; diffusers_demo.py --help parsed; WanVideoPipeline and ModelConfig importable
- Tokens de modelo usados
- 155.809
- Commit exacto probado
- 178f3f4f8221
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Install**: Created a Python 3.12 venv, installed torch 2.7.0+cpu (no GPU available), `pip install… **Bug found and fixed**: `VideoData.__init__` in `diffsynth/data/video.py` had a `min(length, len(s… **What works**: `VideoData` loads both video files (101 frames from the demo .mp4) and image files.… **Limitation**: No CUDA GPU in this container, so actual model inference cannot run. The project re… tokens used 155,809 Here's a summary of what I found and accomplished: ## Install & Verification Results **Install**: Created a Python 3.12 venv, installed torch 2.7.0+cpu (no GPU available), `pip install… **Bug found and fixed**: `VideoData.__init__` in `diffsynth/data/video.py` had a `min(length, len(s… **What works**: `VideoData` loads both video files (101 frames from the demo .mp4) and image files.… **Limitation**: No CUDA GPU in this container, so actual model inference cannot run. The project re…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 8 minutos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
- Encontró 4 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 45,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 40,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/kiwi-edit)Preguntas
- ¿Funciona Kiwi-Edit?
- Argusic no pudo verificar que Kiwi-Edit funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Kiwi-Edit?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 178f3f4f8221. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Kiwi-Edit?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Kiwi-Edit en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Kiwi-Edit una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Kiwi-Edit?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de Kiwi-Edit?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.