vllm-mlx

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU

cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer

Comportement sur une longue durée

chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Comportement face aux vrais services

cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Lire l'enregistrement6 min 41 s

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le 2026-10-06, la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

    if "pytest" in sys.modules:
        import pytest
        pytest.skip("This test requires Apple Silicon", allow_module_level=True)
    else:
        print("This test requires Apple Silicon")
        sys.exit(0)
def print_header(title: str) -> None:
    """Print a formatted header."""
    print("\n" + "=" * 70)
    print(f"  {title}")
tokens used
117,723

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Sur les 10 projets anthropic qu'Argusic a installés et chronométrés, vllm-mlx a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 10 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

• open-multi-agent testés, non vérifiés · TypeScript · 6 sujets communs
• CatGPT-Gateway testés, non vérifiés · Python · 6 sujets communs
• headroom vérifiés fonctionnels · Python · 5 sujets communs
• Trail-Code vérifiés fonctionnels · TypeScript · 5 sujets communs
• Graft vérifiés fonctionnels · TypeScript · 5 sujets communs
• LightAgent vérifiés fonctionnels · Python · 5 sujets communs

Historique des exécutions

Sujets (depuis GitHub)

anthropicanthropic-apiapple-siliconclaude-codecontinuous-batchinginference-serverllmlocal-llmmacosmcpmlxmultimodal-aiopenaiopenai-apiopenai-compatiblespeech-to-texttext-to-speechtool-callingvision-language-modelvllm

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vllm-mlx.svg)](https://argusic.com/subject/vllm-mlx)

Questions

vllm-mlx fonctionne-t-il ?

vllm-mlx fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé vllm-mlx ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 37a16c76bb21. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de vllm-mlx ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer vllm-mlx ?

12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

vllm-mlx a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de vllm-mlx ?

1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Comment vllm-mlx se compare-t-il aux alternatives ?

Sur les 10 projets anthropic qu'Argusic a installés et chronométrés, vllm-mlx a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 10 en ont atteint un.

Où sont les preuves pour vllm-mlx ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.