Original en anglais: https://argusic.com/subject/vocello

Vocello

Vocello: un studio vocal privé pour Apple Silicon. Écrivez un script, choisissez ou décrivez une voix, et générez la parole localement sur votre Mac et votre iPhone. Swift natif et MLX, pas de Python, pas de cloud. Application Mac et ligne de commande disponibles maintenant, bêta iPhone sur TestFlight. (Anciennement QwenVoice.)

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilSwiftMITcommit 0472486e059e

Swift, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : apple silicon, ios, iphone, macos, mlx, offline, qwen et qwenvoice.

Vocello fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 17 minutes et a rencontré 5 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

On this Linux container the repository's deterministic contract gate passes cleanly, the Python suite passes 1526 tests with 2 unfixable lsof-dependent tests failing, the website's 19 unit tests and production build pass under portable Node 22, and a vite preview server served the prerendered site and both voice-sample WAVs with HTTP 200 and full ffmpeg decode.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
96 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,13 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
387
forks
37
issues ouvertes
9
observateurs
5
taille
80 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de Vocello, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • lsof is not installed, so build_cleanup.py refuses cleanup and 8 tests failed8 minutes
  • shallow clone (1 commit) had no refs/heads/main; HEAD was detached, breaking dev status and 1 test4 minutes
  • Node 18 lacks node:util.styleText needed by rolldown/vite; rendered-contract test crashed3 minutes
  • macOS-only Swift/Xcode app and MLX TTS runtime cannot build or run on Linux x86_64 (no swift toolchain, no Apple Silicon, no Metal)2 minutes
  • npm ci warned EBADENGINE under system Node 18 (website requires Node 20.19+ or 22.12+)1 minute
Temps d'installation
17 minutes
De la machine vierge à la fin
12 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
5 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
./scripts/check_project_inputs.sh --python none exited 0 ('Project inputs are clean'); pytest -n auto -m 'not research' exited 1 with 1526 passed / 2 failed after the lsof shim; npm test under Node 22.12.0 exited 0 with 19 pass, 0 fail plus 'Rendered accessibility contract: PASS'; npm run build exited 0; curl http://127.0.0.1:4176/robots.txt returned 200 four times in a row; ffmpeg -v error -i wav -f null - returned no errors for both sample WAVs
Tokens de modèle utilisés
578 647
Commit exact testé
0472486e059e
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

- Website: `npm test` (Node 22) → **19/19 pass** + `Rendered accessibility contract: PASS`; `npm ru…
- Repo repair: renamed `.git/HEAD` to `HEAD.detached` and re-created `HEAD` pointing at `refs/heads…
- Working tree clean, branch `main`, no repo files modified.
**Remaining unfixed**
- `lsof` missing → `build_cleanup.py` refuses to run, so 8 tests fail without it, and 2 tests that …
- Node 18 system runtime is below the website's `engines` requirement; fixed by downloading the off…
- Real TTS generation requires the macOS MLX runtime and downloaded Qwen3 model packages (several G…
exec
/bin/sh -lc true in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
578,647

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 17 minutes, plus vite que la médiane des 5 projets comparables mesurés par Argusic.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • A rencontré 5 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 6 projets apple-silicon qu'Argusic a installés et chronométrés, Vocello a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 6 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne96,000,13

Sujets (depuis GitHub)

apple-siliconiosiphonemacosmlxofflineqwenqwenvoiceswiftuitext-to-speechttsvocellovoice-cloningvoice-synthesis

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Vocello.svg)](https://argusic.com/subject/vocello)

Questions

Vocello fonctionne-t-il ?
Oui. Vocello fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 17 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé Vocello ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 0472486e059e. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de Vocello ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,13 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer Vocello ?
17 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
Vocello a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Vocello ?
5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment Vocello se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 6 projets apple-silicon qu'Argusic a installés et chronométrés, Vocello a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 6 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour Vocello ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion