Original em inglês: https://argusic.com/subject/id-v2v
ID-V2V
A implementação oficial do artigo "ID-V2V: Identity-preserving Video Restylization" da SIGGRAPH Asia 2026.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit b9df1e501b25
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: controllable generation, relighting, video editing, video generation, video to video, videoediting e videogeneration.
ID-V2V executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 55 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The repo installs and its preprocessing/save pipeline runs on CPU against the bundled sample media, with the SAM3 gated checkpoints and GPU needed for a real model run.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 71 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pack_per_frame_instances crashed on SAM3 tracker outputs lacking scores/boxes or with per-object (H,W) masks (KeyError/shape errors)14 minutos
- save_sam3_per_frame_folders left empty frame folders without sam3Mask_id_all.png, which would break downstream orig_pixel9 minutos
- uv was not installed in the container8 minutos
- uv sync regenerated uv.lock (revision 3 to 5, cosmetic URL changes)2 minutos
- Tempo de instalação
- 55 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv sync exited 0 (torch 2.6.0+cu118, transformers 5.9.0, flash-attn 2.7.1.post4 installed); ./.venv/bin/python /tmp/verify_suite.py printed ALL_VERIFY_SUITE_PASSED; 'python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...' exited 0 and decoded 81/81 frames with foreground kept and background grayed; preprocess.sh stops at the gated SAM3 checkpoint (checkpoints/sam3 missing).
- Tokens de modelo usados
- 727.713
- Commit exato testado
- b9df1e501b25
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
727,713 All checks complete. Here is the mission report. **What was verified** - `uv sync` (README quickstart) completed cleanly in a Python 3.10.22 venv with `torch==2.6.0+cu118… - Ran a verification suite on real bundled sample media (`test_samples/restylization/two_sitting_wo… - The CLI path (`python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...` exactly as `preprocess.sh` invokes it) … - `bash scripts/preprocess.sh` fails only at the first step with the error: `OSError: checkpoints/s… - Found no project test suite (only sample data) — `pytest` is not configured anywhere in the repo. **Errors encountered and fixes** 1. `pack_per_frame_instances` hard-crashed on SAM3 tracker outputs lacking `scores`/`boxes` (and on… 2. `save_sam3_per_frame_folders` left empty `frame_k/` folders without `sam3Mask_id_all.png`, which… 3. `uv.lock` was regenerated during `uv sync` (`revision 3 → 5` with cosmetic URL normalizations) —…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 55 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 50,00 | 0,23 |
Tópicos (de GitHub)
controllable-generationrelightingvideo-editingvideo-generationvideo-to-videovideoeditingvideogeneration
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/id-v2v)Perguntas
- ID-V2V executa?
- ID-V2V executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 55 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ID-V2V?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b9df1e501b25. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ID-V2V?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ID-V2V?
- 55 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ID-V2V precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ID-V2V?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de ID-V2V?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.