Original en inglés: https://argusic.com/subject/id-v2v
ID-V2V
La implementación oficial del artículo de SIGGRAPH Asia 2026 "ID-V2V: Identity-preserving Video Restylization".
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit b9df1e501b25
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: controllable generation, relighting, video editing, video generation, video to video, videoediting y videogeneration.
ID-V2V funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 55 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The repo installs and its preprocessing/save pipeline runs on CPU against the bundled sample media, with the SAM3 gated checkpoints and GPU needed for a real model run.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 71 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pack_per_frame_instances crashed on SAM3 tracker outputs lacking scores/boxes or with per-object (H,W) masks (KeyError/shape errors)14 minutos
- save_sam3_per_frame_folders left empty frame folders without sam3Mask_id_all.png, which would break downstream orig_pixel9 minutos
- uv was not installed in the container8 minutos
- uv sync regenerated uv.lock (revision 3 to 5, cosmetic URL changes)2 minutos
- Tiempo de instalación
- 55 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv sync exited 0 (torch 2.6.0+cu118, transformers 5.9.0, flash-attn 2.7.1.post4 installed); ./.venv/bin/python /tmp/verify_suite.py printed ALL_VERIFY_SUITE_PASSED; 'python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...' exited 0 and decoded 81/81 frames with foreground kept and background grayed; preprocess.sh stops at the gated SAM3 checkpoint (checkpoints/sam3 missing).
- Tokens de modelo usados
- 727.713
- Commit exacto probado
- b9df1e501b25
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
727,713 All checks complete. Here is the mission report. **What was verified** - `uv sync` (README quickstart) completed cleanly in a Python 3.10.22 venv with `torch==2.6.0+cu118… - Ran a verification suite on real bundled sample media (`test_samples/restylization/two_sitting_wo… - The CLI path (`python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...` exactly as `preprocess.sh` invokes it) … - `bash scripts/preprocess.sh` fails only at the first step with the error: `OSError: checkpoints/s… - Found no project test suite (only sample data) — `pytest` is not configured anywhere in the repo. **Errors encountered and fixes** 1. `pack_per_frame_instances` hard-crashed on SAM3 tracker outputs lacking `scores`/`boxes` (and on… 2. `save_sam3_per_frame_folders` left empty `frame_k/` folders without `sam3Mask_id_all.png`, which… 3. `uv.lock` was regenerated during `uv sync` (`revision 3 → 5` with cosmetic URL normalizations) —…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 55 minutos.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 50,00 | 0,23 |
Temas (de GitHub)
controllable-generationrelightingvideo-editingvideo-generationvideo-to-videovideoeditingvideogeneration
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/id-v2v)Preguntas
- ¿Funciona ID-V2V?
- ID-V2V funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 55 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ID-V2V?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b9df1e501b25. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ID-V2V?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ID-V2V en instalarse?
- 55 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ID-V2V una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ID-V2V?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de ID-V2V?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.