Englisches Original: https://argusic.com/subject/id-v2v
ID-V2V
The official implementation of SIGGRAPH Asia 2026 paper "ID-V2V: Identity-preserving Video Restylization"
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit b9df1e501b25
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: controllable generation, relighting, video editing, video generation, video to video, videoediting und videogeneration.
ID-V2V läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 55 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The repo installs and its preprocessing/save pipeline runs on CPU against the bundled sample media, with the SAM3 gated checkpoints and GPU needed for a real model run.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 71 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- pack_per_frame_instances crashed on SAM3 tracker outputs lacking scores/boxes or with per-object (H,W) masks (KeyError/shape errors)14 Minuten
- save_sam3_per_frame_folders left empty frame folders without sam3Mask_id_all.png, which would break downstream orig_pixel9 Minuten
- uv was not installed in the container8 Minuten
- uv sync regenerated uv.lock (revision 3 to 5, cosmetic URL changes)2 Minuten
- Installationszeit
- 55 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 10 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uv sync exited 0 (torch 2.6.0+cu118, transformers 5.9.0, flash-attn 2.7.1.post4 installed); ./.venv/bin/python /tmp/verify_suite.py printed ALL_VERIFY_SUITE_PASSED; 'python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...' exited 0 and decoded 81/81 frames with foreground kept and background grayed; preprocess.sh stops at the gated SAM3 checkpoint (checkpoints/sam3 missing).
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 727.713
- Genau getesteter Commit
- b9df1e501b25
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
727,713 All checks complete. Here is the mission report. **What was verified** - `uv sync` (README quickstart) completed cleanly in a Python 3.10.22 venv with `torch==2.6.0+cu118… - Ran a verification suite on real bundled sample media (`test_samples/restylization/two_sitting_wo… - The CLI path (`python -m idv2v.preprocess.orig_pixel ...` exactly as `preprocess.sh` invokes it) … - `bash scripts/preprocess.sh` fails only at the first step with the error: `OSError: checkpoints/s… - Found no project test suite (only sample data) — `pytest` is not configured anywhere in the repo. **Errors encountered and fixes** 1. `pack_per_frame_instances` hard-crashed on SAM3 tracker outputs lacking `scores`/`boxes` (and on… 2. `save_sam3_per_frame_folders` left empty `frame_k/` folders without `sam3Mask_id_all.png`, which… 3. `uv.lock` was regenerated during `uv sync` (`revision 3 → 5` with cosmetic URL normalizations) —…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 55 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 50,00 | 0,23 |
Themen (von GitHub)
controllable-generationrelightingvideo-editingvideo-generationvideo-to-videovideoeditingvideogeneration
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Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/id-v2v)Fragen
- Läuft ID-V2V?
- ID-V2V läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 55 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic ID-V2V getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b9df1e501b25. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von ID-V2V gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von ID-V2V?
- 55 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht ID-V2V eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von ID-V2V schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für ID-V2V?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.