rea-video fonctionne-t-il ?

Oui. rea-video fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 22 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé rea-video ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c6cbc9185bae. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de rea-video ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer rea-video ?

22 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

rea-video a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de rea-video ?

Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.

Où sont les preuves pour rea-video ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/rea-video

rea-video

Reverse-engineer any video, shot by shot: tells whether each shot was filmed, AI-generated or coded, how the captions, cuts and audio were made, and how to remake it. 逆向一切视频，逐镜拆出制作方式并给出复刻方案。

Fonctionnesource : GitHubPythonApache-2.0commit c6cbc9185bae

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent skills, ai video, aigc detection, claude code, codex, douyin, ffmpeg et prompt engineering.

rea-video fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 22 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

All 88 pytest tests pass, the rea-video CLI is fully installed in a Python venv, and all core subcommands (decompose, probe, stems, summary, review, tiles, correct, memory) work on real input video. The decompose pipeline successfully detects shots, classifies production methods, generates breakdown.json and report.html, and extracts stems via onnxruntime (UVR model auto-downloaded).
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 100 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,06 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-11-05
étoiles: 1 326
forks: 0
issues ouvertes: 0
observateurs: 0
créé le: -
dernier push: -

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation: 22 minutes
De la machine vierge à la fin: 9 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: rea-video --help returned usage (CLI installed); pytest -q: 88 passed in 237s; rea-video decompose on dual_role.mp4: 10 shots, report.html generated; rea-video probe returned video metadata; rea-video summary printed full verdict; rea-video stems extracted valid vocals/music WAVs; rea-video review/apply-review/correct workflows exercised; rea-video tiles generated 5 tile images
Tokens de modèle utilisés: 58 661
Commit exact testé: c6cbc9185bae
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

/bin/sh -lc 'cd /work/repo && /home/runner/venv/bin/rea-video memory 2>&1' in /work/repo
 succeeded in 98ms:
记忆目录: /home/runner/.rea-video
偏好: （未设置）
纠正: 1 条，涉及 1 条视频
  工具「代码/模板渲染」→ 用户「AI 生成视频」 1 个镜头 / 1 条视频
  备注（dual_role.mp4 shot_001）: test correction
把纠正过的视频导出为评测样本：rea-video memory --export-labels eval/user_labels.yaml
All done. Here's the full report:
tokens used
58,661
All done. Here's the full report:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Installation en 22 minutes, plus lente que la médiane des 108 projets comparables mesurés par Argusic.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 109 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, rea-video a été le 97e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 80 sur 109 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	100,00	0,06	2026-11-05 07:56 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agent-skills ai-video aigc-detection claude-code codex douyin ffmpeg prompt-engineering remotion reverse-engineering short-video shot-detection subtitles tiktok video-analysis video-breakdown video-editing video-generation vlm

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/rea-video.svg)](https://argusic.com/subject/rea-video)

Questions

rea-video fonctionne-t-il ?: Oui. rea-video fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 22 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé rea-video ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c6cbc9185bae. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de rea-video ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer rea-video ?: 22 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
rea-video a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de rea-video ?: Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment rea-video se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 109 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, rea-video a été le 97e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 80 sur 109 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour rea-video ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.