Original en anglais: https://argusic.com/subject/dorabot
dorabot
Application macOS pour des AI agents 24/7 dans un IDE avec mémoire, tâches planifiées, utilisation du navigateur et accès à Whatsapp, Telegram, Slack.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit ed7226ef32b0
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent, ai assistant, browser automation, claude, claude agent sdk, electron, macos et open source.
dorabot fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 1,2 minute et a rencontré 3 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The dorabot backend compiles from source, its WebSocket gateway serves HTTP health at 200 on a Unix socket and handles RPC methods for auth, sessions, skills, agents, calendar RRULE scheduling, goals CRUD, projects/tasks, and provider detection against a real SQLite (WAL) database; the interactive CLI lists skills and agents; 8 backend test scripts pass;
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 78,7 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Dorabot single-message ( -m ) path hangs because the Claude SDK CLI binary validates models locally and the default config model is not in its embedded catalog; no real credentials are available to satisfy the auth chain14 minutes
- Node.js v18 (pre-installed) does not meet project requirement of >=223 minutes
- Three package.json test scripts (test-model-catalog.mjs, test-codex-auth-state.mjs, test-gateway-auth-state.mjs) are referenced but never committed to git
- Temps d'installation
- 1 minute
- De la machine vierge à la fin
- 29 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- Gateway health endpoint (curl --unix-socket ~/.dorabot/gateway.sock http://localhost/health) returned HTTP 200. WebSocket RPC over Unix socket authenticated and exercised 15+ methods (ping, status, skills.list, sessions.list, calendar.list, channels.status, agents.list, config.get, goals.add/update/delete, calendar.add/list, projects.add/tasks.add/delete, provider.get, provider.detect). Backend test suite ran 8/8 scripts all passing: test-fs-ops 33/33, test-scheduler-run-item ok, test-event-log ok, test-fs-watch-events ok, test-reconnect-replay ok, test-load-7x4 recovered 8400/8400 events, test-question-lifecycle ok, test-oauth-refresh ok. Desktop electron-vite build completed with 106 output files. Interactive CLI listed 5 eligible skills and 8 agents. tsc typecheck completed with 0 errors.
- Tokens de modèle utilisés
- 860 075
- Commit exact testé
- ed7226ef32b0
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Desktop out/ files: 106
exec
/bin/sh -lc "# Clean up any remaining test procs
ps aux | grep -v grep | grep -E \"mock-anthropic|mock-final|mock6\" | awk '{print "'$2}'"' | xargs …
succeeded in 0ms:
cleanup done
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…
tokens used
860,075
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 1,2 minute, plus vite que la médiane des 69 projets comparables mesurés par Argusic.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- A rencontré 3 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, dorabot a été le 16e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 78,67 | 0,40 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentai-assistantbrowser-automationclaudeclaude-agent-sdkelectronmacosopen-sourceopenaipersonal-aislack-bottelegram-bottypescriptwhatsapp-bot
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/dorabot)Questions
- dorabot fonctionne-t-il ?
- dorabot fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé dorabot ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit ed7226ef32b0. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de dorabot ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,40 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer dorabot ?
- 1,2 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- dorabot a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de dorabot ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment dorabot se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, dorabot a été le 16e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour dorabot ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.