Original em inglês: https://argusic.com/subject/dorabot
dorabot
Aplicativo macOS para AI agents 24/7 em um IDE com memória, tarefas agendadas, uso do navegador + acesso a Whatsapp, Telegram, Slack.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit ed7226ef32b0
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, ai assistant, browser automation, claude, claude agent sdk, electron, macos e open source.
dorabot executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,2 minutos e encontrou 3 erros, e a sessão inteira foi gravada.
The dorabot backend compiles from source, its WebSocket gateway serves HTTP health at 200 on a Unix socket and handles RPC methods for auth, sessions, skills, agents, calendar RRULE scheduling, goals CRUD, projects/tasks, and provider detection against a real SQLite (WAL) database; the interactive CLI lists skills and agents; 8 backend test scripts pass;
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 78,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Dorabot single-message ( -m ) path hangs because the Claude SDK CLI binary validates models locally and the default config model is not in its embedded catalog; no real credentials are available to satisfy the auth chain14 minutos
- Node.js v18 (pre-installed) does not meet project requirement of >=223 minutos
- Three package.json test scripts (test-model-catalog.mjs, test-codex-auth-state.mjs, test-gateway-auth-state.mjs) are referenced but never committed to git
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 29 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Gateway health endpoint (curl --unix-socket ~/.dorabot/gateway.sock http://localhost/health) returned HTTP 200. WebSocket RPC over Unix socket authenticated and exercised 15+ methods (ping, status, skills.list, sessions.list, calendar.list, channels.status, agents.list, config.get, goals.add/update/delete, calendar.add/list, projects.add/tasks.add/delete, provider.get, provider.detect). Backend test suite ran 8/8 scripts all passing: test-fs-ops 33/33, test-scheduler-run-item ok, test-event-log ok, test-fs-watch-events ok, test-reconnect-replay ok, test-load-7x4 recovered 8400/8400 events, test-question-lifecycle ok, test-oauth-refresh ok. Desktop electron-vite build completed with 106 output files. Interactive CLI listed 5 eligible skills and 8 agents. tsc typecheck completed with 0 errors.
- Tokens de modelo usados
- 860.075
- Commit exato testado
- ed7226ef32b0
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Desktop out/ files: 106
exec
/bin/sh -lc "# Clean up any remaining test procs
ps aux | grep -v grep | grep -E \"mock-anthropic|mock-final|mock6\" | awk '{print "'$2}'"' | xargs …
succeeded in 0ms:
cleanup done
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…
tokens used
860,075
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 1,2 minutos, mais rápido que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Encontrou 3 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, dorabot foi o 16º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 78,67 | 0,40 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentai-assistantbrowser-automationclaudeclaude-agent-sdkelectronmacosopen-sourceopenaipersonal-aislack-bottelegram-bottypescriptwhatsapp-bot
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/dorabot)Perguntas
- dorabot executa?
- dorabot executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou dorabot?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ed7226ef32b0. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar dorabot?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,40: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar dorabot?
- 1,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- dorabot precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar dorabot?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como dorabot se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, dorabot foi o 16º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de dorabot?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.