Englisches Original: https://argusic.com/subject/dorabot
dorabot
macOS-App für 24/7 AI-Agenten in einer IDE mit Speicher, geplanten Aufgaben, Browsernutzung + Zugriff auf Whatsapp, Telegram, Slack.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit ed7226ef32b0
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agent, ai assistant, browser automation, claude, claude agent sdk, electron, macos und open source.
dorabot läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 1,2 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The dorabot backend compiles from source, its WebSocket gateway serves HTTP health at 200 on a Unix socket and handles RPC methods for auth, sessions, skills, agents, calendar RRULE scheduling, goals CRUD, projects/tasks, and provider detection against a real SQLite (WAL) database; the interactive CLI lists skills and agents; 8 backend test scripts pass;
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 78,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Dorabot single-message ( -m ) path hangs because the Claude SDK CLI binary validates models locally and the default config model is not in its embedded catalog; no real credentials are available to satisfy the auth chain14 Minuten
- Node.js v18 (pre-installed) does not meet project requirement of >=223 Minuten
- Three package.json test scripts (test-model-catalog.mjs, test-codex-auth-state.mjs, test-gateway-auth-state.mjs) are referenced but never committed to git
- Installationszeit
- 1 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 29 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Gateway health endpoint (curl --unix-socket ~/.dorabot/gateway.sock http://localhost/health) returned HTTP 200. WebSocket RPC over Unix socket authenticated and exercised 15+ methods (ping, status, skills.list, sessions.list, calendar.list, channels.status, agents.list, config.get, goals.add/update/delete, calendar.add/list, projects.add/tasks.add/delete, provider.get, provider.detect). Backend test suite ran 8/8 scripts all passing: test-fs-ops 33/33, test-scheduler-run-item ok, test-event-log ok, test-fs-watch-events ok, test-reconnect-replay ok, test-load-7x4 recovered 8400/8400 events, test-question-lifecycle ok, test-oauth-refresh ok. Desktop electron-vite build completed with 106 output files. Interactive CLI listed 5 eligible skills and 8 agents. tsc typecheck completed with 0 errors.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 860.075
- Genau getesteter Commit
- ed7226ef32b0
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
Desktop out/ files: 106
exec
/bin/sh -lc "# Clean up any remaining test procs
ps aux | grep -v grep | grep -E \"mock-anthropic|mock-final|mock6\" | awk '{print "'$2}'"' | xargs …
succeeded in 0ms:
cleanup done
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…
tokens used
860,075
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 1,2 Minuten installiert, schneller als der Median der 69 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte dorabot Platz 16 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 78,67 | 0,40 |
Themen (von GitHub)
ai-agentai-assistantbrowser-automationclaudeclaude-agent-sdkelectronmacosopen-sourceopenaipersonal-aislack-bottelegram-bottypescriptwhatsapp-bot
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/dorabot)Fragen
- Läuft dorabot?
- dorabot läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic dorabot getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ed7226ef32b0. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von dorabot gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,40 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von dorabot?
- 1,2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht dorabot eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von dorabot schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet dorabot im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte dorabot Platz 16 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für dorabot?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.