英文原文: https://argusic.com/subject/dorabot

dorabot

一个 macOS 应用，用于在 IDE 中运行 24/7 的 AI agents，具备记忆、定时任务、浏览器使用功能，并可访问 Whatsapp、Telegram、Slack。

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页TypeScriptMITcommit ed7226ef32b0

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai agent、ai assistant、browser automation、claude、claude agent sdk、electron、macos 和 open source.

dorabot 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 1.2 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，整个会话都被记录了下来。

The dorabot backend compiles from source, its WebSocket gateway serves HTTP health at 200 on a Unix socket and handles RPC methods for auth, sessions, skills, agents, calendar RRULE scheduling, goals CRUD, projects/tasks, and provider detection against a real SQLite (WAL) database; the interactive CLI lists skills and agents; 8 backend test scripts pass;

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 78.7，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
78.7 / 100
验证运行的成本
0.40 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
247
fork 数
36
未关闭的 issue
18
关注者
4
大小
42 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 dorabot 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Dorabot single-message ( -m ) path hangs because the Claude SDK CLI binary validates models locally and the default config model is not in its embedded catalog; no real credentials are available to satisfy the auth chain14 分钟
  • Node.js v18 (pre-installed) does not meet project requirement of >=223 分钟
  • Three package.json test scripts (test-model-catalog.mjs, test-codex-auth-state.mjs, test-gateway-auth-state.mjs) are referenced but never committed to git
安装时间
1 分钟
从冷启动机器到完成
29 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 1 个
结果是如何证明的
Gateway health endpoint (curl --unix-socket ~/.dorabot/gateway.sock http://localhost/health) returned HTTP 200. WebSocket RPC over Unix socket authenticated and exercised 15+ methods (ping, status, skills.list, sessions.list, calendar.list, channels.status, agents.list, config.get, goals.add/update/delete, calendar.add/list, projects.add/tasks.add/delete, provider.get, provider.detect). Backend test suite ran 8/8 scripts all passing: test-fs-ops 33/33, test-scheduler-run-item ok, test-event-log ok, test-fs-watch-events ok, test-reconnect-replay ok, test-load-7x4 recovered 8400/8400 events, test-question-lifecycle ok, test-oauth-refresh ok. Desktop electron-vite build completed with 106 output files. Interactive CLI listed 5 eligible skills and 8 agents. tsc typecheck completed with 0 errors.
使用的模型 token
860,075
测试的确切 commit
ed7226ef32b0
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

Desktop out/ files: 106
exec
/bin/sh -lc "# Clean up any remaining test procs
ps aux | grep -v grep | grep -E \"mock-anthropic|mock-final|mock6\" | awk '{print "'$2}'"' | xargs …
 succeeded in 0ms:
cleanup done
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…
tokens used
860,075
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 1.2 分钟完成安装，快于 Argusic 测量过的 69 个同类项目的中位数。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 搭建过程中遇到 3 个错误，其中 2 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 70 个 ai-agent 项目中，dorabot 达到运行状态的速度排名第 16，70 个项目中有 43 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • CoWork-OS 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • waku-agent 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题
  • iva-agent 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • sutando 已测试，未验证 · Python · 4 个共同主题
  • CowAgent 已验证可运行 · Python · 3 个共同主题
  • dots 已验证可运行 · TypeScript · 3 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行78.670.40

主题 (来自 GitHub)

ai-agentai-assistantbrowser-automationclaudeclaude-agent-sdkelectronmacosopen-sourceopenaipersonal-aislack-bottelegram-bottypescriptwhatsapp-bot

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/dorabot.svg)](https://argusic.com/subject/dorabot)

常见问题

dorabot 能运行吗？
dorabot 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 1 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 dorabot 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit ed7226ef32b0。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 dorabot 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.40 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
dorabot 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 1.2 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
dorabot 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 dorabot 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 1 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
dorabot 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 70 个 ai-agent 项目中，dorabot 达到运行状态的速度排名第 16，70 个项目中有 43 个达到了运行状态。
dorabot 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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