Original en inglés: https://argusic.com/subject/dorabot
dorabot
Aplicación macOS para AI agents 24/7 en un IDE con memoria, tareas programadas, uso del navegador + acceso a Whatsapp, Telegram, Slack.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit ed7226ef32b0
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, ai assistant, browser automation, claude, claude agent sdk, electron, macos y open source.
dorabot funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1,2 minutos y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The dorabot backend compiles from source, its WebSocket gateway serves HTTP health at 200 on a Unix socket and handles RPC methods for auth, sessions, skills, agents, calendar RRULE scheduling, goals CRUD, projects/tasks, and provider detection against a real SQLite (WAL) database; the interactive CLI lists skills and agents; 8 backend test scripts pass;
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 78,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Dorabot single-message ( -m ) path hangs because the Claude SDK CLI binary validates models locally and the default config model is not in its embedded catalog; no real credentials are available to satisfy the auth chain14 minutos
- Node.js v18 (pre-installed) does not meet project requirement of >=223 minutos
- Three package.json test scripts (test-model-catalog.mjs, test-codex-auth-state.mjs, test-gateway-auth-state.mjs) are referenced but never committed to git
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 29 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Gateway health endpoint (curl --unix-socket ~/.dorabot/gateway.sock http://localhost/health) returned HTTP 200. WebSocket RPC over Unix socket authenticated and exercised 15+ methods (ping, status, skills.list, sessions.list, calendar.list, channels.status, agents.list, config.get, goals.add/update/delete, calendar.add/list, projects.add/tasks.add/delete, provider.get, provider.detect). Backend test suite ran 8/8 scripts all passing: test-fs-ops 33/33, test-scheduler-run-item ok, test-event-log ok, test-fs-watch-events ok, test-reconnect-replay ok, test-load-7x4 recovered 8400/8400 events, test-question-lifecycle ok, test-oauth-refresh ok. Desktop electron-vite build completed with 106 output files. Interactive CLI listed 5 eligible skills and 8 agents. tsc typecheck completed with 0 errors.
- Tokens de modelo usados
- 860.075
- Commit exacto probado
- ed7226ef32b0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Desktop out/ files: 106
exec
/bin/sh -lc "# Clean up any remaining test procs
ps aux | grep -v grep | grep -E \"mock-anthropic|mock-final|mock6\" | awk '{print "'$2}'"' | xargs …
succeeded in 0ms:
cleanup done
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…
tokens used
860,075
Here is my final assessment:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.2,"errors…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1,2 minutos, más rápido que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Encontró 3 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, dorabot fue el 16.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 78,67 | 0,40 |
Temas (de GitHub)
ai-agentai-assistantbrowser-automationclaudeclaude-agent-sdkelectronmacosopen-sourceopenaipersonal-aislack-bottelegram-bottypescriptwhatsapp-bot
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dorabot)Preguntas
- ¿Funciona dorabot?
- dorabot funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic dorabot?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ed7226ef32b0. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar dorabot?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,40 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda dorabot en instalarse?
- 1,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita dorabot una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar dorabot?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara dorabot con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, dorabot fue el 16.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de dorabot?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.