Original en anglais: https://argusic.com/subject/swe-af

SWE-AF

Flotte autonome d'agents IA d'ingénierie logicielle pour des PRs de qualité production sur AgentField: planifier, coder, tester et livrer.

Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilGoApache-2.0commit 17d3160f20a2

Go, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent factory, agentfield, agentic ai, ai agents, ai factory, autonomous agents, claude code et code generation.

SWE-AF fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,3 minute et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The swe-af package is installed in the venv, all 1317 tests pass, and python -m swe_af starts a uvicorn server on port 8001 (reports degraded mode because no AgentField control plane is running on localhost:9999).

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 56 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
56 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,12 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
1 125
forks
186
issues ouvertes
20
observateurs
9
taille
130 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de SWE-AF, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • test_default_runtime_and_provider, test_empty_env_uses_claude_code, test_unset_env_uses_claude_code, test_default_resolution failed from same env-var interference1,5 minute
  • test_ac_3_fastbuildconfig_defaults failed because OPENROUTER_API_KEY in container env changed default runtime from claude_code to open_code0,5 minute
  • test_build_config_no_args (multi_repo_schemas) same env interference0,5 minute
  • test_ac_25 (multi_repo_integration) same env interference in child subprocess0,5 minute
Temps d'installation
moins d'une minute
De la machine vierge à la fin
14 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
pytest tests/ exited 0 with 1317 passed, 1 skipped
Tokens de modèle utilisés
253 958
Commit exact testé
17d3160f20a2
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

ℹ️ Reconnecting to memory events (attempt 3/5) in 4.0s...
❌ Failed to connect to memory events: Multiple exceptions: [Errno 111] Connect call failed ('127.0.…
ℹ️ Reconnecting to memory events (attempt 4/5) in 8.0s...
❌ Failed to connect to memory events: Multiple exceptions: [Errno 111] Connect call failed ('127.0.…
ℹ️ Reconnecting to memory events (attempt 5/5) in 16.0s...
INFO:     Shutting down
Now let me compile the final report:
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.28, "e…
tokens used
253,958
Now let me compile the final report:
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.28, "e…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 0,3 minute.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne avec des mocks92,000,12
Argusic Runner1/3N'a pas fonctionné20,000,19

Sujets (depuis GitHub)

agent-factoryagentfieldagentic-aiai-agentsai-factoryautonomous-agentsclaude-codecode-generationcodexcoding-agentdeveloper-toolsgemini-clillmmulti-agentopenroutersoftware-engineeringsoftware-factory

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/SWE-AF.svg)](https://argusic.com/subject/swe-af)

Questions

SWE-AF fonctionne-t-il ?
SWE-AF fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé SWE-AF ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 17d3160f20a2. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de SWE-AF ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer SWE-AF ?
0,3 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
SWE-AF a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de SWE-AF ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour SWE-AF ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion